首先，解决talend连接hbase的问题：
公司使用的机器是HDP2.2的机器，上面配置好Hbase服务，在集群的/etc/hbase/conf/hbase-site.xml下，有如下配置：
<property> <name>zookeeper.znode.parent</name> <value>/hbase-unsecure</value> </property>
这个配置是决定， Hbase master在zookeeper中，存储数据的根节点，如果不特别设置，默认位置是：/hbase （这个坑了我好久呀。。。，经过漫长的研究，终于顿悟，着实不易呀）。
在设置hbase databae时，配置如下：
测试zk的联通性：
[zookeeper@hdp1 ~]$ zookeeper-client -server 172.28.3.61:2181 [zk: 172.28.3.61:2181(CONNECTED) 15] ls / [hiveserver2, controller_epoch, controller, brokers, zookeeper, hbase-unsecure, hadoop-ha, rmstore, admin, consumers, config] [zk: 172.28.3.61:2181(CONNECTED) 16] ls /hbase-unsecure [replication, meta-region-server, rs, splitWAL, backup-masters, table-lock, region-in-transition, online-snapshot, master, running, recovering-regions, draining, namespace, hbaseid, table]
最后的状态是连接成功：
连接成功后，retrive schema：
在hbase中，表格信息如下：
hbase(main):047:0> scan ‘zhangchao‘ ROW COLUMN+CELL example column=cc2:name, timestamp=1436838509057, value=justin example2 column=cc1:age, timestamp=1436838869051, value=38 example3 column=cc1:sex, timestamp=1436839082133, value=male example4 column=cc1:age, timestamp=1436854903976, value=334 4 row(s) in 0.0270 seconds hbase(main):048:0> describe ‘zhangchao‘ DESCRIPTION ENABLED ‘zhangchao‘, {NAME => ‘cc1‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_M true EMORY => ‘false‘, KEEP_DELETED_CELLS => ‘false‘, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NONE‘, TTL => ‘FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BL OCKCACHE => ‘true‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATION_SCOPE => ‘0‘}, {NA ME => ‘cc2‘, BLOOMFILTER => ‘ROW‘, VERSIONS => ‘1‘, IN_MEMORY => ‘false‘ , KEEP_DELETED_CELLS => ‘false‘, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NONE‘, TTL => ‘ FOREVER‘, COMPRESSION => ‘NONE‘, MIN_VERSIONS => ‘0‘, BLOCKCACHE => ‘tru e‘, BLOCKSIZE => ‘65536‘, REPLICATION_SCOPE => ‘0‘} 1 row(s) in 0.0770 seconds
mysql中表的结构如下：
建立Talend模型，将hbase中的数据导入到mysql中：
执行后，mysql中的表中有了hbase的信息：
这样hbase到mysql的数据通道就算打通，问题的关键其实是，如何设计mysql里的行数据，让其转换为hbase中的类数据，因为hbase是列式存储，按照表->行->列簇：列->值的形式来存储。
原文：http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4645650.html