Evaluation metrics
a binary classifier accuracy,specificity,sensitivety.(整个分类器的准确性，正确率，错误率)
表示分类正确：
True Positive：本来是正样例，分类成正样例。
True Negative：本来是负样例，分类成负样例。
表示分类错误：
False Positive ：本来是负样例，分类成正样例，通常叫误报。
False Negative：本来是正样例，分类成负样例，通常叫漏报。
7.15 阅读文章 how community feedback shapes user behavior
原文：http://www.cnblogs.com/baiting/p/4658774.html