逻辑回归的假设：
设p=p(y=1|x;θ)，则p(y=0|x;θ)=1-p
则比值p/(1-p)=
称为事件的发生比（the odds of experiencing an event），简记为odds
取对数，log(p/(1-p))=θTx
从几何意义上的个人理解：
sigmoid函数在这里可以理解为某种点到超平面的归一化的距离函数
逻辑回归最终是寻找一条曲线将两部分数据分隔开。定义的距离函数就是“sigmoid距离函数”
而极大似然概率法可以看成最大化所有样本到超平面的距离的乘积。
原文：http://www.cnblogs.com/xiangzhi/p/4669014.html