LIRE（Lucene Image REtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准： ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。
搜索相似图片的方法
使用 ImageSearcherFactory 创建 ImageSearcher。例如ImageSearcherFactory.createDefaultSearcher()。
ImageSearcher 可以通过 InputStream 或 BufferedImage，或者一个描述图像的Lucene的 Document 进行检索。 例如使用search(BufferedImage, IndexReader) 或者search(Document, IndexReader).
返回的结果是一个 ImageSearchHits 类似于Lucene 中的Hits。
/**
* Simple image retrieval with Lire
* @author Mathias Lux, mathias
<at> juggle <dot> at
*/
public class Searcher {
public
static void main(String[] args) throws IOException {
// Checking if
arg[0] is there and if it is an image.
BufferedImage img = null;
boolean passed = false;
if (args.length > 0) {
File f = new File(args[0]);
if (f.exists()) {
try {
img = ImageIO.read(f);
passed = true;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
if (!passed) {
System.out.println("No image given as first
argument.");
System.out.println("Run \"Searcher <query
image>\" to search for <query image>.");
System.exit(1);
}
IndexReader ir =
DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("index")));
ImageSearcher searcher = ImageSearcherFactory.createCEDDImageSearcher(10);
ImageSearchHits hits = searcher.search(img, ir);
for (int
i = 0; i < hits.length(); i++) {
String fileName =
hits.doc(i).getValues(DocumentBuilder.FIELD_NAME_IDENTIFIER)[0];
System.out.println(hits.score(i) + ": \t" + fileName);
}
}
}
（转）LIRE的使用：搜索相似的图片,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/chunjiaodelei/p/3665289.html