一遇到这种回溯递归的，感觉脑子就成了浆糊~~ 第一点：对于不合格的元素直接返回，不在结果向量里添加任何东西，有了返回便继续下面的循环 第二点：对于某些元素可以重复无数次--采用办法下次递归的元素仍从接着上个元素。
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2016-03-14 21:49:54
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面向过程分析方法的特点 （1）面向用户，更注重思维逻辑。 （2）强调调查工作的重要性。 （3）对管理业务中的各种数据进行分解。 （4）采用了层次分解的系统思想。 （5）用图形工具来分析和构建新方案。 面向对象系统分析方法的特点 （1）强调系统开发的整体性与全局性。 （2）侧重于数据转换的过程而不是数
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2016-03-14 21:49:44
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class Address{ String country; String province; String city; String street; int post; public void tell(){ System.out.println("国家:"+country+",省份:"+prov
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2016-03-14 21:49:14
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第一个项目是加减乘除计算，用了两节课的时间试着完成这个程序，不过我们制作的程序有一些问题，就是只有加减的功能，不能乘除，不够完善。 这次编程让我们发现自身对编程的实践性的缺乏，深刻的了解到我们对知识的欠缺和不足，对知识学的不够透彻，所以出现这些问题。通过这次编程，让我从中学习
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2016-03-14 21:47:54
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用过csdn博客,感觉csdn变了，越来越商业化，用过新浪博客，又感觉缺少技术氛围，最终选择了博客园。 博客开通了，以后会在这里记录写自己学习点点滴滴的感悟，踏踏实实的学习技术，保持对技术的热爱！
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2016-03-14 21:46:54
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字节流和字符流的转换类 OutputStreamWriter：是Writer的子类，将输出的字符流变成字节流 InputStreamReader：是Reader的子类，将输入的字节流变成字符流 将字节输出流变成字符输出流 将字节输出流变成字符输出流
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2016-03-14 21:46:34
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伴随每天的考研复习，第二周过得很快。由于我第一周编的四则运算十分简单，导致我感觉想要在上面扩充点东西有点困难，特别是完成一些像实现混合四则运算这种较复杂的操作时尤为棘手。这次我只在原来的基础上加入了可以定制数量，是否有乘除，以及控制数值范围的几个较简单的功能，题目在数值范围比较宽，数量不是
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2016-03-14 21:46:04
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Github ： 优点： （1）适合处理临时需求。
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2016-03-14 21:45:34
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题目链接 令dp[i][j]表示状态i中最后一个拿的是j的情况， 然后转移就好。
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2016-03-14 21:45:04
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第一眼以为是傻逼斜率优化>_< f[i]表示按i次最多可输出字符数。。f[i]=max{ f[i-1]+1,(i-j-1)*f[j] }，j<i-2 结果n在100+的时候就喜闻乐见地爆了longlong 根据网上题解可得（T_T）。。这题大概是要FFT优化？（跟着ccz大爷刷题果然高风险TAT 然
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2016-03-14 21:44:25
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简单列了一点 1.1 基本数据结构 1. 数组 2. 链表，双向链表 3. 队列，单调队列，双端队列 4. 栈，单调栈 1.2 中级数据结构 1. 堆 2. 并查集与带权并查集 3. hash 表 自然溢出 双hash 1.3 高级数据结构 1. 树状数组 2. 线段树，线段树合并
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2016-03-14 21:43:24
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单从字面上来讲，面向过程侧重的是“过程”，面向对象侧重的是“对象”。就像是“这件事该怎么做”与“这件事让谁来做”的区别，后者的“谁”就是对象。 面向过程（结构化）分析实质上是一种创建模型的活动，就是面向数据自顶向下逐步求精进行需求分析（教材P59）。其最终目标是得出对程序处理过程的描述。 面向对
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2016-03-14 21:42:34
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开发时间：星期二下午 内容：利用C#软件控制台程序开发了计算器程序并逐渐升级。 感想是觉得自己的基础知识学的并不是很好，在开发程序时并不顺利，有些学过的知识一时间想不起来，之后会加强一下自己的基础知识，尽量熟练运用。 这周《构建之法》的阅读内容是第一章。第一章的内容是一些概念，并从整
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2016-03-14 21:42:04
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入门题，算是对树分治有了初步的理解吧。 对于点分治，我的理解就是进行logn次暴力，每次暴力的复杂度为n，总复杂度为n*logn。
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2016-03-14 21:41:54
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每年公司都会进行小范围的组织结构调整， 今年被规划做产品需求相关的工作，欣然接受了这个挑战 。 以前一直求之不得，万万没想到调岗之后却让我做了我最想做到事。 公司在员工的个人规划方面做得真的差强人意。如果你擅长做一件事， 然后能够稳定的输出成绩，他永远都不会考虑将你的级别进行调节。直到你开始蹦跶起来
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2016-03-14 21:41:44
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今天阅读了一篇andrew ng的机器学习课程笔记，讲的是正则化。原文地址如下：http://doc.okbase.net/jianxinzhou/archive/111322.html 1. 过拟合 如果建立的模型没能很好地拟合训练数据，那么这种情况称为欠拟合（underfitting），或者叫作
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2016-03-14 21:40:34
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在elixir的config中我们有时会使用的到一些不想暴露出来的配置项，常用的作法是如Phoenix 在上面，我们可以把不应该暴露的项（如数据库passwd，auth_token...这些很重要的项）都写在prod.secret.exs（链接可见例子）中 我们再把prod.secret.exs这个
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2016-03-14 21:38:34
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