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1 http://dotnetnuke.codeplex.com/downloads/get/1458710
分类:其他   时间:2016-02-11 01:38:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:213
AES,SHA1,DES,RSA,MD5区别[转]
AES:更快,兼容设备,安全级别高; SHA1:公钥后处理回传 DES:本地数据,安全级别低 RSA:非对称加密,有公钥和私钥 MD5:防篡改 相关: 公开密钥加密(英语:public-key cryptography,又译为公开密钥加密),也称为非对称加密(asymmetric cryptogra
分类:其他   时间:2016-02-11 01:38:13    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:185
什么是抽象类什么是接口两者有什么区别?如何使用它(转载)
一、抽象类: 抽象类是特殊的类,只是不能被实例化;除此以外,具有类的其他特性;重要的是抽象类可以包括抽象方法,这是普通类所不能的。抽象方法只能声明于抽象类中,且不包含任何实现,派生类必须覆盖它们。另外,抽象类可以派生自一个抽象类,可以覆盖基类的抽象方法也可以不覆盖,如果不覆盖,则其派生类必须覆盖它们
分类:其他   时间:2016-02-11 01:36:51    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:137
bzoj1951【SDOI2010】古代猪文
费马小定理+中国剩余定理+Lucas定理...
分类:其他   时间:2016-02-11 00:33:34    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:221
阅读整理《从0到1》
《从0到1》的读书记录和读书笔记...
分类:其他   时间:2016-02-11 00:33:24    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:155
自定义UITableViewCell
随着日常的使用,系统提供的cell已经不能满足开发的需要,因为系统提供的是单一的,所以 这就引来了自定义cell的出现,可以根据 自己的需要来布局各个控件所处的位置。不同位置显示不同的控件。 创建一个类,继承于UITableCell. 自定义cell,简单的来说可以分为三步 1.将所有cell要显示
分类:其他   时间:2016-02-11 00:32:53    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:224
实现图片缩放
private Bitmap resizeImage(Bitmap originalBitmap, int newWidth, int newHeight){ int width = originalBitmap.getWidth(); int height = originalBitmap.get
分类:其他   时间:2016-02-11 00:32:23    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:246
Servlet工作原理(转)
Servlet运行在Servlet容器中,由容器负责Servlet实例的查找及创建工作,并按照Servlet规范的规定调用Servlet的一组方法,这些方法也叫生命周期的方法。具体调用过程如下图所示: Servlet生命周期详解 如上图所示,Servlet的生命周期可以分为四个阶段,即装载类及创建实
分类:其他   时间:2016-02-11 00:32:03    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:318
button事件处理
简单的button事件 public class TestMain extends ActionBarActivity { private Button mButton01; private TextView mTextView01; @Override protected void onCreat
分类:其他   时间:2016-02-11 00:31:52    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:177
LightOJ 1342 Aladdin and the Magical Sticks [想法题]
题目链接 : http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=27050 -----------------------------------------------------------------------------
分类:其他   时间:2016-02-11 00:31:42    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:197
hdu 2767 Proving Equivalences
Proving Equivalences 题意:输入一个有向图(强连通图就是定义在有向图上的),有n(1 ≤ n ≤ 20000)个节点和m(0 ≤ m ≤ 50000)条有向边;问添加几条边可使图变成强连通图; 强连通分量:对于分量中的任意两个节点,都存在一条有向的路径(顺序不同,表示的路径不同)
分类:其他   时间:2016-02-11 00:31:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:305
poj1470 LCA Tarjan
比较直接的题目,入门一下。 #include<map> #include<queue> #include<stack> #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm>
分类:其他   时间:2016-02-11 00:30:31    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:168
8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率
来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语: 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法,但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿,这是90%的数据科学家
分类:其他   时间:2016-02-11 00:30:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:211
关于OF和CF
很久很久前写的。越来越意识到作为一名科班出身的学生的重要性。 自己在使用IDA时,发现F5产生类似的这种代码。 其中有一句,v5 <= -141920797,我在想为什么是负数。如果把-141920797化为16进制,如下图: 为什么不是比较的无符号数0xab3f35e3? 看一下对应的汇编代码,如...
分类:其他   时间:2016-02-11 00:29:31    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:223
异常处理
异常处理是程序设计中一个非常重要的方面,也是程序设计的一大难点,从C开始,你也许已经知道如何用if...else...来控制异常了,也许是自发的,然而这种控制异常痛苦,同一个异常或者错误如果多个地方出现,那么你每个地方都要做相同处理,感觉相当的麻烦! Java语言在设计的当初就考虑到这些问题,提出异
分类:其他   时间:2016-02-11 00:29:11    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:323
UVa11324 The Largest Clique(强连通分量+缩点+记忆化搜索)
题目给一张有向图G,要在其传递闭包T(G)上删除若干点,使得留下来的所有点具有单连通性,问最多能留下几个点。 其实这道题在T(G)上的连通性等同于在G上的连通性,所以考虑G就行了。 那么问题就简单了,强连通分量缩点,强连通分量必定要一起留下,从入度0到出度0的强连通分量找到一条包含最多点的通路即可。
分类:其他   时间:2016-02-11 00:29:00    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:257
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法
作者:Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 增强对特征和特征值
分类:其他   时间:2016-02-11 00:28:51    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:627
UITaleView的基础使用及数据展示操作
UITableView表视图,是实用的数据展示的基础控件,是继承于UIScrollView,所以也可以滚动。但不同于UIScrollView,UITableView只可以上下滚动,而不能左右滚动。 因为是数据展示,必然少不了数据的存在,嗯,使用plist文件来获取想要的数据。通过模型来获取。 说到这
分类:其他   时间:2016-02-11 00:28:30    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:514
How do I install uudecode?
uudecode is in the package sharutils Install it with the package manager or start a terminal and type this command sudo apt-get install sharutils 发现Ce
分类:其他   时间:2016-02-11 00:27:09    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:321
sklearn
sklearn Table of Contents 1. Overview 2. Building Blocks 3. Supervised Learning 3.1. Support Vector Machines 3.2. Ensemble methods 3.3. Nearest Neighb
分类:其他   时间:2016-02-10 23:22:52    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:822
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