最近使用python 爬一些数据，anjuke的数据用了很久的时间，记录下 由于目前技术有限，在chrome中都找不到ajax 的post或get 的数据，一度一筹莫展，后来无意中发现了它的手机端web站，发现可以使用。 python 代码很简单， 这里的问题是关于json解析的，网上找的问题,首先 ...
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2017-04-05 22:27:01
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时间限制：1秒 空间限制：32768K 题目描述 有N个学生的数据，将学生数据按成绩高低排序，如果成绩相同则按姓名字符的字母序排序，如果姓名的字母序也相同则按照学生的年龄排序，并输出N个学生排序后的信息。 输入描述: 测试数据有多组，每组输入第一行有一个整数N（N<=1000），接下来的N行包括N个 ...
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2017-04-05 22:23:13
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1.前期：导入c3p0 jar包，相关数据库连接jar包，我用的是mysql 2.关注事物管理器的配置和AOP配置 代码： 核心关注bean配置文件 application.xml db.properties com.bean Users Person User DAO DAO GoodsDao U ...
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2017-04-05 22:22:28
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8.8.2 管理Hibernate的SessionFactory 当通过Hibernate进行持久层访问时，必须先获得SessionFactory对象，它是单个数据库映射关系编译后的内存镜像。在大部分情况下，一个Java EE应用对应一个数据库，即对应一个SessionFactory对象。 Spri ...
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2017-04-05 22:20:00
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前言： 苦逼的我从某某城市换到另一个稍微大点的某某城市，面临的第一个问题就是买房，奋斗10多年，又回到起点，废话就不多说了，看看如何设计程序把某同城上的房价数据抓取过来。 方案：方案思路很简单，先把网页内容获取下来，通过一定规则对内容解析，保存成想要的格式 难点是对网页的解析，是一个比较细致的活，必... ...
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2017-04-05 22:19:42
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/*定义:丑数是指不能被2,3,5以外的其他素数整除的数.问题:把丑数从小到大排列起来,结果如下 1 2 3 5 6 8 9 10 12 15 求第1500个丑数解题思路:丑数的2,3,5倍仍然是丑数(排除重复的)*/#include<iostream>#include<vector>#includ ...
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2017-04-05 22:19:21
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项目结构; 代码如下： BookController UserController Book User springmvc-config.xml login.jsp register.jsp welcome.jsp web.xml index.jsp 所有用到的包如下： ...
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2017-04-05 22:14:08
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os._exit() 和 sys.exit() os._exit() vs sys.exit() 概述 Python的程序有两中退出方式：os._exit()， sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。 os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会继续执行。 ...
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2017-04-05 22:08:26
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在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 ...
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2017-04-05 22:07:12
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鼠标指针被设置为放大镜样式。可用的鼠标指针样式有： wx.CURSOR_ARROWwx.CURSOR_RIGHT_ARROWwx.CURSOR_BLANKwx.CURSOR_BULLSEYEwx.CURSOR_CHARwx.CURSOR_CROSSwx.CURSOR_HANDwx.CURSOR_IB ...
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2017-04-05 22:06:38
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原文地址：https://dzone.com/articles/auto-publishing-amp-monitoring-apis-with-spring-bo If you are heading down the path of a microservices style of archit ...
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2017-04-05 22:05:19
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=Xθ。其中YY的维 ...
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2017-04-05 22:02:10
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在K-Means聚类算法原理中，我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理。这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况。它运行速度很快，只需要单遍扫描数据集就能进行聚类，当然需要用到一些技巧，下面我们就对B ...
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2017-04-05 21:59:07
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在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结。 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GB ...
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2017-04-05 21:56:31
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K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的 ...
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2017-04-05 21:54:40
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spring boot bean配置： @Configurationpublic class QuartzConfig { @Value("${quartz.scheduler.instanceName}") private String quartzInstanceName; @Value("${ ...
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2017-04-05 21:53:32
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海涛师兄教导，学习需要知道： 1、是什么 2、解决了什么问题 3、怎么实现的 ...
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2017-04-05 21:51:01
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