进制什么是进制是一种计数的方式，数值的表示形式 数一下方块的个数汉字：十一 十进制：11 二进制：1011 八进制：13多种进制：十进制、二进制、八进制、十六进制。也就是说，同一个整数，我们至少有4种表示方式 软件开发，肯定要了解这个 二进制特点：只有0和1，逢2进1 书写格式：0b或者0b开头 使...
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2015-03-05 12:15:56
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281
所谓切面实例化模型指何时实例化切面。 Spring AOP支持AspectJ的singleton、perthis、pertarget实例化模型（目前不支持percflow、percflowbelow 和pertypewithin）。singleton：即切面只会有一个实例；perthis：每个切入点...
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2015-03-05 12:15:16
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327
Spring AOP通过代理模式实现，目前支持两种代理：JDK动态代理、CGLIB代理来创建AOP代理，Spring建议优先使用JDK动态代理。JDK动态代理：使用java.lang.reflect.Proxy动态代理实现，即提取目标对象的接口，然后对接口创建AOP代理。CGLIB代理：CGLIB代...
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2015-03-05 12:13:46
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ava的线程机制，有两类线程：User Thread(用户线程)、Daemon Thread(守护线程) 。 操作系统里面是没有守护线程的概念，只有守护进程，但是Java语言机制是构建在JVM的基础之上的，意思是Java平台把操作系统的底层给屏蔽起来，而守护线程机制又是对JVM这样的平台凑合，于.....
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2015-03-05 12:12:36
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429
要点 直接插入排序是一种最简单的插入排序。插入排序：每一趟将一个待排序的记录，按照其关键字的大小插入到有序队列的合适位置里，知道全部插入完成。 在讲解直接插入排序之前，先让我们脑补一下我们打牌的过程。先拿一张5在手里，再摸到一张2，比5小，插到5前面，摸到一张6，嗯，比5大，插到5后面，摸到一张3，...
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2015-03-05 12:10:26
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图为 RSA公开密钥算法的发明人,从左到右Ron Rivest, Adi Shamir, Leonard Adleman. 照片摄于1978年 RSA加密算法是最常用的非对称加密算法，CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的同事对它不太了解，恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的.....
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2015-03-05 12:08:06
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431
由于经常需要获取文件的路径，但是比较容易忘记，每次需要总需要查询，现在把这些方式写下来，方便自己的时候也方便大家了，如果大家在下面的方法遇到什么问题，可以留言。Java文件获取路径方式：packagefirst.second;importjava.io.File;publicclassGetPath{publicstaticvoidg..
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2015-03-05 10:56:38
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186
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：
Markdown和扩展Markdown简洁的语法
代码块高亮
图片链接和图片上传
LaTex数学公式
UML序列图和流程图
离线写博客
导入导出Markdown文件
丰富的快捷键
快捷键
加粗 Ctrl + B
斜体 Ctrl + I
引用 Ctrl...
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2015-03-05 10:54:46
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449
一个简单的JS游戏，需要jquery插件，是根据Floyd的打飞机游戏进行了一些简化和修改，界面比较丑陋，添加些素材就好看多啦，比如加个背景图片，子弹换成各种礼物图片，黄色板砖换成礼物篮等等，编码闲暇之余用来放松还是不错的。
飞机接子弹
#panel{height:400px;width:300px;background:Black;position:absolute;lef...
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2015-03-05 10:50:17
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318
区别于线性回归，不是把每个特征直接乘以系数，而是用一个S型函数（Logistic函数）。如下：
使用这种形式函数的原因（概率、求导）。
代价函数，也不是线性回归中的误差平方和，而是基于对数似然函数，如下：
单个样本的后验概率为：（y = 0， 1） 类似于二项分布的概率密度函数。
整个样本集的后验概率：
对数似然函数对于代价函数，如下：
梯度下降法...
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2015-03-05 10:50:06
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384
当用sublime text 2 编译 python 文件时，若 print 打印出的中文时，控制台会报错：
[Decode error - output not utf-8]
解决方案如下：
打开 sublime text 2 首选项 -> 浏览插件，进入 Python 文件夹，并找到 Python.sublime-build 文件。
打开如下：
{
"cmd": ["python"...
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2015-03-05 10:49:56
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467
【狗刨学习网】
1、 画多条线
画多条线需要在场景中放置多个GameObject，因为一个GameObject只能添加一个LineRenderer Component。
2、 线段样式
线段的样式由LineRenderer组件的材质控制
3、 坐标系
LineRenderer使用了2种坐标系:World和Location...
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2015-03-05 10:48:16
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591
[LeetCode] 022. Generate Parentheses (Medium) (C++/Python)...
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2015-03-05 10:48:06
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390
Logistic回归用来分类，线性回归用来回归。
线性回归是把让样本的属性前面加系数，相加。代价函数是误差平方和形式。所以，在最小化代价函数的时候，可以直接求导，令导数等于0，如下：
也可以使用梯度下降法，学习的梯度和Logistic回归形式一样。
线性回归的优点：计算简单。
缺点：不好处理非线性数据。...
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2015-03-05 10:47:56
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216
1.如果有人问你在java中接口可以new吗?我想答案应该是yes,实现匿名内部类的时候。
http://blog.csdn.net/cntanghai/article/details/6094481
2.如果有人问你类是否可以被private等修饰,我想答案是yes,内部类的好处之一。
1.内部类可以很好的实现隐藏
一般的非内部类，是不允许有 private
与...
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2015-03-05 10:47:46
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179
Django：
一般观点：
个人认为django是相当平衡而又好用的。比如说django的Model和Template，你既可以用，也可以不用，没有说一定强迫你用。所以说django是重量级的，估计也是一知半解。
做一般的网络应用，强烈建议使用django.
如果是以内容为主的网站Django是比较优秀的选择，比如blog之类的，自带的后台、表单和ORM十分方便。缺点是太大了，什么都用dj...
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2015-03-05 10:47:36
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308
SVM的本质是寻找最大间隔的分割超平面。
SVM的假设也是在样本的每个属性前面乘以一个系数，代价函数是基于LR演化而来的。LR中是S型函数的假设，SVM中是分段函数cost的形式，再包括正则项，最后SVM的代价函数为：
当C一般要设置地很大,这样子的SVM才能够找到最大间隔的超平面，thetaT*x>=1或者thetaT*x
我们构建拉格朗日函数：
分别对...
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2015-03-05 10:47:26
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242
Boosting的思想是集成学习，把许多个弱分类器结合起来，构成一个强分类器。
首先输入原始的训练样本，得到一个弱分类器，可以知道它的正确率和错误率。计算该弱分类器的权重，如下：
然后提高错误分类样本的权重，让后面的分类器focus它们，调整样本的权重：
如果原本分类正确：
如果样本分类错误：
把新的样本输入到后面学习，重复这个过程，得到许多个弱分类器，及其分类器...
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2015-03-05 10:47:16
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283
一：剪枝策略的寻找的方法
1）微观方法：从问题本身出发，发现剪枝条件
2）宏观方法：从整体出发，发现剪枝条件。
3）注意提高效率，这是关键，最重要的。
总之，剪枝策略，属于算法优化范畴；通常应用在DFS 和 BFS 搜索算法中；剪枝策略就是寻找过滤条件，提前减少不必要的搜索路径。
二：剪枝算法(算法优化)
1、简介
在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些...
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2015-03-05 10:47:06
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474
构造函数是实现继承的关键，子类对象在构造时，首先调用父类的构造函数，在调用自己的构造函数。
#include
using namespace std;
template
class A
{
public:
friend T;
private:
A(){}
~A(){}
};
class B:virtual public A...
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2015-03-05 10:46:56
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