今天下午写了一个分层级筛选控件,效果如下
该控件由两部分组成：
1.上面一排的筛选标题按钮（就是四个toggleButton，根据筛选项的数量动态追加）
2.点击筛选按钮弹出来的筛选内容（一个Popupwindow，它包含一个Gridview和一个Button）需求开发点：
1.单个筛选项内容视图的生成，也就是那个Popupwindow的内容的生成
2.主控件的实现，根据筛选项的数量动...
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2016-03-28 00:22:58
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Java.lang.Object.clone()分析
首先，看一下源码：
1 public class Object {
2 protected native Object clone() throws CloneNotSupportedException;
3 }
由源代码我们会发现：
第一：Object类的clone()方法是一个n...
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2016-03-28 00:22:48
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本文记录BatchNormalization的三个拓展，分别是AdaBN(Revisiting
Batch Normalization For PracticalDomain Adaptation)、WeightNormalization(Weight Normalization: A Simple Reparameterizationto
Accelerate Training of D...
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2016-03-28 00:22:38
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2471
思维导图小tips：思维导图又叫心智图，是表达发射性思维的有效的图形思维工具 ，它简单却又极其有效，是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接，思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展，从而开启人类大脑的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强...
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2016-03-28 00:22:28
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272
点击打开链接
题意：上边是中国，下边是印度，黑点的部分不可以走，下面的矩阵1代表黑点不能走，然后给了Q，每一次将一个点变成黑点，即不能走，问最少多少次就可以完成
思路：如果有一条黑点连成的线，从走到右的说明我们达成了目的，那就好办了，每一个黑点可以与周围的8个黑点相连，这样我们在最左边建个汇点最右边建个源点，每次询问这两个点在不在一个集合就行了，用并查集轻松实现，只要两个点相连就放到一个集合里...
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2016-03-28 00:22:18
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本篇主要介绍使用beginUpdates和endUpdates方法对UITableView的Cell进行批量操作更新。...
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2016-03-28 00:22:08
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各位看官们，大家好，上一回中咱们说的是C程序内存布局的例子，这一回咱们继续说该例子。闲话休提，言归正转。让我们一起talk C栗子吧！...
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2016-03-28 00:21:58
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.桥接网卡会冲突如果两条只想测试 不要选择桥接
.设置网卡连接方式
当window安装vm之后就会给系统分配一个虚拟网卡 安装
可以看到vm1对应就是本地vm1 vm8就是本地vm8
这样就可以在同一个网段接着进入到
图形界面安装
Sda是硬盘
服务器的硬盘可以直接拽出来在插进去 支持可插拔 很先进家用Ide硬盘 传统 sata 细线 主流
服务器硬盘sda...
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2016-03-28 00:21:48
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218
之前写过一篇dubbo cluster–架构。因为dubbo逻辑集群的功能主要是在client端，主要侧重在client的分析。后来因为工作忙和懒癌，也就没再继续server的叙述了。最近正好在看大众点评的cat源码，其中也有rpc的模块，就借此专门来分析下rpc server的实现。网络模型Cat server基于netty，是典型的reactor模型。
上图是网上找的reactor模型示例...
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2016-03-28 00:21:38
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153
十进制
十六进制
控制字符
转义字符
说明
Ctrl + 下列字母
0
00
NUL
\0
Null character(空字符)
@
1
01
SOH
Start of Header(标题开始)
A
2
02
STX
Star...
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2016-03-28 00:21:28
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322
深度学习在图像识别中的研究进展与展望
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。...
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2016-03-28 00:21:08
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393
一、iReport简介
说到iReport不得不先介绍Jasperreport，Jasperreport是一个报表制作程序，用户需要按照它制定的规则编写一个XML文件，然后得到用户需要输出的格式文件。它支持输出的文件格式包括PDF,HTML,XML,XLS,CVS等等。而iReport就是一个制作Jasperreport的XML文件的可视化开发工具。只是一个UI。
...
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2016-03-28 00:20:58
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刘旸 + 原创作品转载请注明出处
《Linux内核分析》MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000
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2016-03-28 00:20:48
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375
本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812，本文添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Ve...
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2016-03-28 00:20:38
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252
—开始安装ubuntu server—1.首先是安装系统时的语言，推荐选择English
然后安装系统
这里选择语言很重要，我开始选择了中文，安装完成后会乱码，所以推荐选择英文
因为在中国，所以选择了香港
这个步骤是检测键盘，选择yes或no都是可以的，选择yes会有一些让你按键的操作来检测键盘，选择no可以在列表里选择键盘布局。我这里选择了no
在列表...
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2016-03-28 00:20:28
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316
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
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2016-03-28 00:20:08
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336
前言Connector是Tomcat的连接器，其主要任务是负责处理浏览器发送过来的请求，并创建一个Request和Response的对象用于和浏览器交换数据，然后产生一个线程用于处理请求，Connector会把Request和Response对象传递给该线程，该线程的具体的处理过程是Container容器的事了。执行过程分为以下几个步骤 实例化Connector，构造一个Connector对象
调用...
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2016-03-28 00:19:58
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本文原始版本见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines...
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2016-03-28 00:19:48
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227
前言终于到Container容器了，上面说到Connector把封装了Request对象以及Response对象的Socket传递给了Container容器，那么在Contianer容器中又是怎么样的处理流程呢？在说Container容器之前，有必要对Container容器有一个简单的了解，Container容器是子容器的父接口，所有的子容器都必须实现这个接口，在Tomcat中Container容器...
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2016-03-28 00:19:38
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本文原始地址见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329，在此添加了一些自己的注释方便理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Suppor...
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2016-03-28 00:19:28
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