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3楼
发表于 2011-05-31 15:10
| 只看该作者
不过IT里面，做编程的性价比确实比较低，工作量太大，太累。 还是DBA和SA比较好一点。
论性价比来说 DBA > SA > CODER
DBA和SA基本都...
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2016-03-30 13:15:15
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先讲下selenium+Python的搭建
1.安装Python
下载地址：http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/python-2.7.2.msi
下载后单击安装即可
安装完成后设置环境变量：计算机-系统属性-高级系统设置-环境变量，在系统变量path后加上Python的安装目录。我这边是默认的目录即C:\Python27;
2.安装Python的...
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2016-03-30 13:15:05
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第9章 EM算法及其推广
EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望(expectation)；M步，求极大( maximization )，所以这一算法称为期望极大算法(expectation maximization algorithm)，简称EM算法。
9...
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2016-03-30 13:14:55
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第8章提升方法
提升(boosting)方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。
基本思想：对于分类问题而言，给定一个训练样本集，求比较粗糙的分类规则(弱分类器)要比求精确的分类规则(强分类器)容易得多。提升方法就是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器(又称为基本分类器)...
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2016-03-30 13:14:45
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一个计算机学院学生大学学习生活的回顾与反省http://club.youshang.com/ysbbs/viewthread.php?tid=12941推荐语：
每年的6、7月份，是大四学生毕业离校的时候。在这段时间的前后，很多毕业生都会写写文章总结四年大学生活。无论是分享成功的喜悦，还是反思四年的得与
失。套用一句名言，成功的经历大多是相同的，失败的却有各自的不幸。师兄师姐的...
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2016-03-30 13:14:35
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http://blog.csdn.net/chinalinuxzend/archive/2008/10/16/3086761.aspx特别推荐：RHCE考试经验原贴:http://eaxi.com/linux/2006/05/1787/ RHCE考试经验
RHCE在每科考试之前都必须签署不得于考后泄题的同意书，违者会被取消
RHCE资格，这造成了RHCE的考古题取得不易，及RHCE的重考率高...
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2016-03-30 13:14:25
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第11章 条件随机场
条件随机场(conditional random field, CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题，本章主要讲述线性链(linear chain)条件随机场在标注问题的应用，这时问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是...
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2016-03-30 13:14:15
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Unix Shell 介绍
http://www.kerneltravel.net/newbie/bsh_intro.htm
Unix Shell 介绍
S. R. Bourne
Bell 实验室 Murray Hill, New Jersey 07974
翻译：寒蝉退士
译者声明：译者对译文不做任何担保，译者对译文不拥有任何权...
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2016-03-30 13:14:05
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第12章 统计学习方法总结
1 适用问题
分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题；标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。
分类问题中可能的预测结果是二类或多类；而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列，其数目是指数级的。
感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树是简单的分类方法，具有模型直观、方法简单、实现容易等特...
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2016-03-30 13:13:55
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第7章 支持向量机
支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convex quadratic programming)的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问。支持向...
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2016-03-30 13:13:46
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第10章隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。
10.1 隐马尔可夫模型的基本概念
定义10.1 (隐马尔可夫模型) 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过...
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2016-03-30 13:13:35
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270
1. 什么是λ表达式
λ表达式本质上是一个匿名方法。让我们来看下面这个例子：
public int add(int x, int y) {
return x + y;
}
转成λ表达式后是这个样子：
(int x, int y) -> x + y;
参数类型也可以省略，Java编译器会根据上下文推断出来：
(x, y...
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2016-03-30 13:13:25
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如何成为一名黑客
http://www.kerneltravel.net/jiqiao/hacker.html#AEN277
如何成为一名黑客
Copyright © 2001 by Eric S. Raymond
翻译：Barret
翻译水平有限，欢迎来信指教，我的Email...
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2016-03-30 13:13:16
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257
第6章 逻辑回归与最大熵模型
逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。
6.1 逻辑回归模型
定义6.1(逻辑分布)：设X是连续随机变量，X服从逻辑斯谛分布是指
X具有下列分布函数和密度函...
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2016-03-30 13:12:55
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247
第5章 决策树
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决...
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2016-03-30 13:12:45
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260
第4章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。
4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
基本方法
朴素贝叶斯法通过训练数据集学习X和Y的联合概率分布
P(X,Y)。
...
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2016-03-30 13:12:35
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LINUX服务介绍（清晰版）
http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=172539
服务列表（按字母顺序排列）
服务名 必需（是/否） 用途描述 注解
acon 否 语言支持 特别支持左手书写语言:阿拉伯语,波斯语和希伯莱语
acpi 否 电源管理 手提电脑电池电扇监控器
acpid 否 监听精灵进程 此进程监听并...
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2016-03-30 13:12:25
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339
http://www.linuxdiyf.com/viewarticle.php?id=168606一个LINUX高手写给初学者的话（转）现在好多的人开始接触电脑的时候，见到的应该是Windows98
说实话，98 已经是一个很人性化，封装的很好的一个系统了
一个对电脑一窍不通的人都能很快的使用它。这样很多人对
"电脑"的印象和那些和我一样一开始接触的是DOS人是绝然不
同...
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2016-03-30 13:12:05
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STAGE1能不能直接引导放在文件系统中的STAGE2.txt
使用GRUB的困惑：STAGE1能不能直接引导放在文件系统中的STAGE2？
blocklist (hd0,1)/boot/grub/stage2
GRUB有几个重要的文件，STAGE1、STAGE1.5、STAGE2
STAGE1：它只有512字节，通常放在MBR中，它的作用很简单，就是在系统启动时用...
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2016-03-30 13:11:55
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高校青年老师挣扎在辞职边缘 微薄工资继续啃老http://news.sohu.com/20100220/n270301735.shtml 27岁的大学老师周红最终退了火车票，没有回家过年。 因为她的领导去年拿到了一个社科基金，快结题了还没有成果，一着急就把这个任务“光荣”地托付给了周红。前一阵她又要备课又要监考又要批改试卷，还要承担辅导员的职责把学生们安全送走，这本书就像把骆驼压死的那最后一根...
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2016-03-30 13:11:45
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