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mustache.js 数组循环的索引
在使用mustache作为模板引擎时,想要利用数组中的对象的索引排序,却发现mustache中无法获得数组索引,在一番搜索之后,发现在数组的对象中加入索引,就可以了,示例如下 这样就可以实现index累加了。 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-24 18:54:28    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:532
lstm-bp过程的手工源码实现
近些年来,随着深度学习的崛起,RNN模型也变得非常热门。如果把RNN模型按照时间轴展开,它也类似其它的深度神经网络模型结构。因此,我们可以参照已有的方法训练RNN模型。 现在最流行的一种RNN模型是LSTM(长短期记忆)网络模型。 尽管我们可以借助Tensorflow、Torch、Theano等深度 ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:54:11    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:482
python 列表、元组、字典的区别
一、列表 1.任意对象的有序集合 列表是一组任意类型的值,按照一定顺序组合而成的 2.通过偏移读取 组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引,第一个索引是0,序列的功能都能实现 3.可变长度,异构以及任意嵌套 列表中的元素可以是任意类型,甚至是列表类型,也就是说列表可以嵌套 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-24 18:52:56    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:262
UVA 12113 Overlapping Squares
https://vjudge.net/problem/UVA-12113 4*4 棋盘上,用6张2*2的纸 能否摆出给定形状 暴力枚举 每张纸 放在哪儿 ...
分类:移动平台   时间:2017-10-24 18:52:41    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:237
JS中那些让人头昏眼花的弯子
看别人在讨论,于是整理了下,大家来看看下面代码中1-11分别输出的答案是什么???(不要试过再说) ...
分类:Web开发   时间:2017-10-24 18:52:19    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:215
利用SHELL的PROMPT_COMMAND添加日志审计功能,实时记录任何用户的操作到日志文件中
利用 PROMPT_COMMAND 实现命令审计功能:记录什么用户,在什么时间,做了什么操作,然后将查到的信息记录到一个文件里。 具体操作: 将以下内容追加到/etc/profile: #############日志审计chmod +s /usr/bin/chmod &> /dev/null #让普 ...
分类:系统服务   时间:2017-10-24 18:51:57    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:272
Hibernate HQL ③
迫切左外连接: - LEFT JOIN FETCH 关键字表示迫切左外连接检索策略 - list()方法返回的集合中存放实体对象的引用,每个 Department 对象关联的 Employee 集合都被初始化,存放所有关联的 Employee 的实体对象 - 查询结果中可能会包含重复元素,可以通过一 ...
分类:Web开发   时间:2017-10-24 18:51:41    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:244
jquery.cookie.js 获取不到cookie的值
最近使用$.cookie获取cookie 的值.发现完全取不到.看了浏览器里也存了对应的值.可以添加,但是就是取不到., 折腾了半天,后来突然想起来加了个有可能带汉字的cookie键值.删掉就可以取出来了. 猜测,可能是汉子在浏览器被编码成乱码.导致读取cookie 的时候出错.取不出来.但是坑爹的 ...
分类:Web开发   时间:2017-10-24 18:51:28    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:662
tyvj——P1001 第K极值
P1001 第K极值 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 成成第一次模拟赛 第一道 描述 给定一个长度为N(0<n<=10000)的序列,保证每一个序列中的数字a[i]是小于maxlongint的非负整数 ,编程要求求出整个序列中第k大的数字减去 ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:51:13    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:317
android压力测试命令monkey详解
一、Monkey 是什么?Monkey 就是SDK中附带的一个工具。 二、Monkey 测试的目的?:该工具用于进行压力测试。 然后开发人员结合monkey 打印的日志 和系统打印的日志,结局测试中出现的问题。 三、Monkey 测试的特点?Monkey 测试,所有的事件都是随机产生的,不带任何人的 ...
分类:移动平台   时间:2017-10-24 18:51:05    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:284
数据库的ACID特性详解
ACID是指在 数据库管理系统(DBMS)中事物所具有的四个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性 事物:在数据库系统中,一个事务是指由一系列连续的数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。这组操作执行前后,系统需要处于一个可预知的、一致的状态。 1、原子性:在一个事物中所有的操作要么都成功,要么多失败。如 ...
分类:数据库技术   时间:2017-10-24 18:50:40    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:233
搞事情的程序语法基础
scanf("%1d",&x);表示每次读一位 printf("%7d",x);表示补位至少输出7位 scanf("%*d");表示读入该整数并抛弃 scanf("%d+%d",&x,&y);表示过滤掉两整数间的+ 如果读入失败,scanf的返回值为-1,成功则为1 字符串读入法 char buf[ ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:50:06    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:194
51 Nod 1350 斐波那契表示
1350 斐波那契表示 每一个正整数都可以表示为若干个斐波那契数的和,一个整数可能存在多种不同的表示方法,例如:14 = 13 + 1 = 8 + 5 + 1,其中13 + 1是最短的表示(只用了2个斐波那契数)。定义F(n) = n的最短表示中的数字个数,F(14) = 2,F(100) = 3( ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:49:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:222
并发编程的几种形式
在并发编程中我们经常听到以下一些概念,今天我将尝试进行阐述。 一、并发 同时干多件事情,这就是并发的作用。 web服务器可以利用并发同时处理大量用户的请求。 只要我们需要程序同时干多件事情,我们就需要并发。 二、多线程 并发编程的一种形式,其采用多个线程执行程序。 线程是一个独立的运行单元,每个进程 ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:49:35    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:302
tp5引入第三方类 实现获取音频文件时长。
引入类文件 实例化类文件 调用方法 类 ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:49:18    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:1281
yum提示Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit...
转自:http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/48711805使用yum安装计划任务功能,结果提示:# yum -y install vixie-cronLoaded plugins: fastestmirror, refresh-package... ...
分类:移动平台   时间:2017-10-24 18:49:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:231
linux-指定特殊域去重
测试数据: 2017-10-24 14:14:11:1123 [ INFO] order_type=add,order_id=9152017-10-24 14:14:11:1123 [ INFO] order_type=close,order_id=9152017-10-24 14:14:11:11 ...
分类:系统服务   时间:2017-10-24 18:48:57    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:251
Python几个入门小程序-----表达式if ...else语句
注意几点:1、==是python语言中等号 = 2、:的添加 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-24 18:48:43    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:293
Python并发编程之多进程理论部分
阅读目录 一 什么是进程 二 进程与程序的区别 三 并发与并行 四 同步\异步and阻塞\非阻塞(重点) 五 进程的创建(了解) 六 进程的终止(了解) 七 进程的层次结构 八 进程的状态 九 进程并发的实现(了解) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 ...
分类:编程语言   时间:2017-10-24 18:48:30    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:267
人工智能 tensorflow框架-->生成三维数据,然后用一个平面拟合它,伴随训练次数的增加,拟合结果越接近预期值 实例04
python代码: 1.#引入 tensorflow 和 numpy 模块 >>> import tensorflow as tf >>> import numpy as np 2.#使用numpy模块里的方法生成假数据,总共100个点 >>> x_data=np.float32(np.random ...
分类:其他   时间:2017-10-24 18:48:05    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:458
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