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2019-01-18 10:08:20
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打开android\app\build.gradle 修改 compileSdkVersion 和 targetSdkVersion ...
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2019-01-18 10:08:02
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3993
一、团队名称： 团队成员 林艺薇 201721123032 网络1712 黄毓颖 201721123033 网络1712 唐川 201721123034 网络1712 梁才玉 201721123038 网络1712 任务分配 二、项目git地址 https://gitee.com/ev32/kesh ...
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2019-01-18 10:07:22
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SPSS自动线性建模自动线性建模，是在最经常使用的一般线性模型基础上加以改进，让用户输入最少的参数而自动建立线性模型的一个功能。刚好市场部提供了一个广告效果预测需求，现在市场部已制定了6月1日至7日广告投放计划，希望通过建立线性回归模型，预测6月1日至7日的购买用户数有多少。我们手中已有1~5月的广... ...
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2019-01-18 10:06:45
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EXCEL回归分析 通过数据间的相关性，我们可以进一步构建回归函数关系，即回归模型，预测数据未来的发展趋势。相关分析与回归分析的联系是：均为研究及测量两个或两个以上变量之间关系的方法。在实际工作中，一般先进行相关分析，计算相关系数，然后拟合回归模型，进行显著性检验，最后用回归模型推算或预测。简单线性... ...
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2019-01-18 10:06:26
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客户端访问地址 tomcat从web.xml中根据地址 找到servlet类 并创建servlet对象 （第一次访问） 包含 （请求信息封装）请求对象和 （空/从中获取响应信息）响应对象 servlet对象对其进行操作 servlet 对象 写入响应缓冲区+响应...封装 public class ...
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2019-01-18 10:06:08
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1. 安全使用CString 今天我花了差不多一下午的功夫，解决了一个很隐蔽的bug，包括修改和排除相关的可能存在隐患代码。 就是一个关于CString的使用问题，重点体现在Format上。 目前我们的代码里，对于Format的应用可以分为下面的几种方式： ① 格式字符串(format)和可变参数( ...
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2019-01-18 10:05:52
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RFM分析营销行为分析 刚才市场部的同事提了一个需求，他们准备为公司现有的高价值客户制定相关的营销策略，所以需要先从目前的客户中找到那些高价值的客户。1.1RFM 分析介绍 所谓探索性分析，主要是运用写分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程。常用的探索性分析包括RFM分析、聚类分析、因子分... ...
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2019-01-18 10:05:32
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266
EXCEL时间序列分析-移动平均 另一种预测方法是根据时间发展进行预测，简单来说就是时间序列预测。时间预测法的基本特点： (1)假设事物发展趋势会延伸到未来； (2)预测所依据的数据具有不规律性； (3)不考虑事物发展之间的因果关系。 时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动... ...
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2019-01-18 10:04:57
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EXCEL时间序列分析-指数平滑法 指数平滑法是从移动平均法发展而来的，是一种改良的加权平均法，在不舍弃历史数据的前提下，对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数，权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑法根据本期的实际值和预测值，并借助于平滑系数α进行加权平均计算，预测下一期的值。它是对时间序列数据... ...
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2019-01-18 10:04:42
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前言 在前一篇中说到我们可以通过加载WMS服务解决用ArcGIS API加载超图发布的服务，但是WMS服务在加载效率上是低于切片服务的，加上超图的IServer，无力吐槽，所以，在加载速度的要求下，切片的WMTS服务更符合要求。 加载WMTS服务的要点 identifier：图层标识tileMatr ...
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2019-01-18 10:04:26
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235
SPSS-聚类分析介绍 聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，而不同类别之间具有较大的差异性。 我们可以对变量进行聚类，但是更常见的还是对个体进行聚类，也就是样本聚类。例如对用户、渠道、商品、员工等方面的聚类，聚类分析主要应用在市场细分、用户细分等... ...
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2019-01-18 10:04:07
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230
前言 在工作中，需要在ArcGIS API for JavaScript中加载超图服务，因为超图的rest服务只可以用于Leaflet 、openlayers3 (with MVT) 、MapboxGL 、Tianditu.com，在使用ArcGIS API是无法加载超图的rest服务的（我认知的） ...
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2019-01-18 10:03:37
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320
最近有个项目用到了seaslog，因为之前调试php的容器已经搭好了，不想再通过dockerfile重新搭建了，搜了半天没有东西可以装，就仿照着安装redis拓展操作了一顿 1.wget http://pecl.php.net/get/SeasLog-1.7.6.tgz 先获取下这个包 2.tar ...
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2019-01-18 10:03:21
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SPSS-“超市销售数据”相关分析在进行数据分析时，不仅仅要描述数据本身呈现出来的基本特征，有时候还需要进一步挖掘变量之间深层次的关系，为后期模型的建立及预测做准备。4.1 相关分析简介(1)相关关系相关关系是指现象之间存在着非严格的、不确定的依存关系。(2)回归函数关系回归函数关系是指现象之间存在... ...
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2019-01-18 10:03:03
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350
SPSS---交叉表分析 除了对单个变量的分析，在实际研究中，还需要对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析变量之间的相互影响和关系，这就要用到交叉表分析。交叉表是一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值、计数... ...
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2019-01-18 10:02:28
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189
LCT维护连通性类型的题目，主要是要搞清楚findroot函数的作用——判断根是否相同，和并查集里面的find()函数有异曲同工之妙，如果根相同可以认为两个点具有连通性。 先access打通一道到x的实边，现在x是深度最大的节点。然后再splay x到根节点，因为它深度最大，这个时候它只有左子树。所 ...
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2019-01-18 10:02:12
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138
因子分析-对商户进行综合评价 虽然系统聚类分析可以对变量进行分类，但是，难以判断变量分类结果的合理性。如果要衡量每个变量对类别的贡献，也难以通过聚类分析来实现。因子分析，就是找出隐藏在变量背后具有共性的因子。 1.1 因子分析简介 因子分析师通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归... ...
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2019-01-18 10:01:39
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243
自Spring Cloud Alibaba发布第一个Release以来，就备受国内开发者的高度关注。虽然Spring Cloud Alibaba还没能纳入Spring Cloud的主版本管理中，但是凭借阿里中间件团队的背景，还是得到不少团队的支持；同时，由于Spring Cloud Alibaba中 ...
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编程语言 时间：
2019-01-18 10:01:24
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192
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务 ...
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数据库技术 时间：
2019-01-18 10:01:07
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