译者： "bdqfork" 作者 : "Robert Guthrie" 深度学习构建模块：仿射映射, 非线性函数以及目标函数 深度学习表现为使用更高级的方法将线性函数和非线性函数进行组合。非线性函数的引入使得训练出来的模型更加强大。在本节中，我们将学习这些核心组件，建立目标函数，并理解模型是如何构建 ...
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2019-02-03 15:49:32
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记得2019年9月尾写了一篇关于cloudcompare开发的博文，当前也属于我所有博文里访问量最高的一篇博文，也不知道码迷是个什么网站，简单粗暴的转载了我的这篇博客，本着资源共享的精神，姑且也不必在意这些了，就当做是一种推广吧！记得之前有些网友对博文里的一些未知的接口进行了询问，本来我的博客打算停 ...
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2019-02-03 15:49:00
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372
装饰器： 1、装饰器的作用： 对函数进行装饰，可以在不改变函数调用的情况下，添加一些额外的功能。 2、原则： 目前已经学了两个原则，一是依赖倒置原则，二是开放封闭原则，对扩展开放，对修改封闭。 3、装饰器的固定模式： 1>没有返回值的情形： 2>函数有返回值的情形： 3>函数带参数的情形： 4>固定 ...
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2019-02-03 15:48:25
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Home Assistant 是当前智能家居最火热的开源DIY 软件，之前的文章 智能家居系统 Home Assistant 系列 --介绍篇 已经详细介绍过了，这里就不详细介绍了，今天介绍 如何在树莓派中安装，并设置树莓派开机启动软件。 我们使用 pip3 命令 来进行安装。在树莓派终端输入命令： ...
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2019-02-03 15:47:50
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译者： "毛毛虫" 作者 : "Matthew Inkawhich" 在本教程中，我们探索了一个好玩和有趣的循环序列到序列的模型用例。我们将用 "Cornell Movie Dialogs Corpus" 处的电影剧本来训练一个简单的聊天机器人。 在人工智能研究领域中对话模型模型是一个非常热门的话题 ...
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2019-02-03 15:47:22
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Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells. A sudoku solution must satisfy all of the following rules: Empty cells are indica ...
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2019-02-03 15:47:01
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本文结合开源软件 ParaCraft 和 OpenStreetMap ，介绍了一种生成3D校园的方法，对于那些想下载离线地图，或者分析OpenStreetMap矢量地图的读者来说，有一定的参考价值。 ...
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2019-02-03 15:46:38
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译者： "hhxx2015" 作者 : "Sean Robertson" 在上一个 "例子" 中我们使用RNN网络对名字所属的语言进行分类。 这一次我们会反过来根据语言生成姓氏。 我们仍使用几层linear层简单实现的RNN。 最大的区别在于，不是在读取一个姓氏的所有字母后预测类别，而是输入一个类别 ...
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2019-02-03 15:46:22
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Description 监狱有连续编号为1...N的N个房间，每个房间关押一个犯人，有M种宗教，每个犯人可能信仰其中一种。如果相邻房间的犯人的宗教相同，就可能发生越狱，求有多少种状态可能发生越狱 Input 输入两个整数M，N.1 using namespace std; define int lo ...
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2019-02-03 15:46:06
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题意： 父亲在时间流水(n 1e5)上选择东西（k 1e5），每个有它的价值w和可被选择起止时间s,t，在选择之后以及到时间d，不可再选，父亲有固有的选择策略。 但是女儿可以打断父亲m(200)次，使其不能选择，求最后的最小值是多少 思路：dp 假设不存在打断的情况，那么父亲就按照一个固有的顺序选择 ...
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2019-02-03 15:45:49
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普通的表格布局 <style> .table { display: table; width: 800px; height: 200px; } .table-row { display: table-row; } .table-cell { vertical-align: middle; displ ...
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2019-02-03 15:45:14
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http://123.206.87.240:8002/misc/1.jpg FLAG在哪里？？ 吐槽一下这图片一点也不单纯 用010 打开后发现最后附着一段意义不明的字符，file命令也识别不出来 题解说是Unicode编码，对Unicode编码也没有什么印象，赶紧复习一下 Unicode 编码 注 ...
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2019-02-03 15:44:54
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212
译者： "冯宝宝" 在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。一旦进入Caffe2，我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出，然后我们展示了如何使用Caffe2功能（如移动导出器）在移动设备上执行模型。 在本教程中，你需要安 ...
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2019-02-03 15:44:23
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195
译者： "cangyunye" 作者: "Nathan Inkawhich" 如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而，在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面，特别是在面对欺骗模型的对手时。 本教程将提高 ...
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2019-02-03 15:43:05
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译者： "冯宝宝" 作者 : "Ghassen HAMROUNI" 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 "DeepMind paper" 阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络（简称STN ...
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2019-02-03 15:42:34
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译者： "cangyunye" 作者 : "Adam Paszke" 修订者 : "Adam Dziedzic" 在这个教程里，我们要完成两个任务: 1. 创建一个无参神经网络层。 这里需要调用 numpy 作为实现的一部分。 2. 创建一个权重自主优化的伸进网络层。 这里需要调用 Scipy 作为 ...
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2019-02-03 15:42:18
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题意： 输入准考证号，考试分数。然后输入查询命令，对每个命令按照要求模拟输出。 思路分析： 命令为 ：表示查询考_级的所有记录，按照成绩从大到小排名，成绩相同则按照准考证号的字典序从小到大排序。于是得到第一个sost的 函数为： ，最好改成用 这样更快 注意这两点就能完全AC了！ 参考代码： //1 ...
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2019-02-03 15:42:02
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330
题目描述 N只小白鼠(1 <= N <= 100)，每只鼠头上戴着一顶有颜色的帽子。现在称出每只白鼠的重量，要求按照白鼠重量从大到小的顺序输出它们头上帽子的颜色。帽子的颜色用“red”，“blue”等字符串来表示。不同的小白鼠可以戴相同颜色的帽子。白鼠的重量用整数表示。 输入描述: 多案例输入，每个 ...
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2019-02-03 15:41:14
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327
1 #define pb push_back 2 #define _for(i,a,b) for(int i = (a);i v,TreeNode* root,string &s) 7 { 8 9 if(root->left==NULL&&root->right==NULL) 10 { 11 ... ...
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2019-02-03 15:19:37
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相对高并发一样,速度都是优化出来的,在高并发处理的时候,通常采用的是redis缓存,全文搜索引擎,数据库本身优化,sql优化,磁盘优化 看如下图: 所以可以得出的思想就是: 这个优化法则归纳为5个层次：1、 减少数据访问（减少磁盘访问）2、 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）3、 减少交互次数（ ...
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数据库技术 时间：
2019-02-03 15:19:20
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