在/etc/default/docker文件中末尾增加一行： DOCKER_OPTS="--registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com" 然后重新运行docker服务： service docker restart 下载速度快非常多。 作者：an0nym0 ...
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2020-01-22 23:06:03
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课程纲要： 一、IT通识 IT工程师技术成长道路 怎样成为学习型IT工程师 IT工程师人物分工 （1）产品与需求人物 （2）研制与架构人物 （3）查验人物 （4）运维人物 （5）数据分析师 二、产品模块 产品与规划思维 互联网思维 需求工程 （1）需求搜集 （2）需求分析 （3）需求建模 （4）需求 ...
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2020-01-22 23:05:45
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本文介绍一下js对象的属性标签(configurable、writable、enumerable、value、get、set）的使用。 上图的要点为： 1.Object.getOwnPropertyDescriptor(obj,attr)可以获取属性标签的信息。 2.configurable控制属性 ...
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2020-01-22 23:04:57
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初始给定一个n个点m条边的无向图，q次操作，每次要么新增一条边，要么查询与某个点相连的所有点里点权第K小的点的编号。 查询联通分量容易想到并查集，查询第K大需要用平衡树，容易想到每个联通分量维护一棵平衡树， 每次新增加一条边对联通分量的影响就是合并两颗平衡树，为了保障复杂度正确，我们采用启发式合并， ...
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2020-01-22 23:04:34
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本文介绍针对一篇移动端自动设计网络的文章《MnasNet：Platform Aware Neural Architecture Search for Mobile》，由Google提出，很多后续工作都是基于这个工作改进的，因此很有必要学习了解。 Related work MnasNet的目的很简单就 ...
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2020-01-22 23:04:17
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loc loc是select by label(name) loc函数是选择dataframe中那一行的 的 iloc loc是select by position loc函数是选择dataframe中第 行 举例 d1.loc[0] d1.iloc[0] ...
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2020-01-22 23:03:56
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?卷积神经网络这个词，应该在你开始学习人工智能不久后就听过了，那究竟什么叫卷积神经网络，今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考，左右两张图就是两只可爱的小狗狗，但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的，左侧图片小狗在图片的左侧，右侧图片小狗在图片的右下方，这样如果去用图片特征识别出来的结果，两张图的特征很 ...
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2020-01-22 23:03:35
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可以事先打表观察每个数的约数个数，观察到如果进行替换，若干次后这个数便会被替换成1。 所以我们可以直接暴力的进行区间修改，若这个数已经到达1或2，则以后就不再修改，用并查集和树状数组进行维护。 这个方法用了 "P2391 白雪皑皑" 的思想处理，用并查集标记该点已经不再用替换。 code： ...
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2020-01-22 23:02:55
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1.入门训练 Fibonacci数列 （1）存储1,000,000个元素的数组： 全局变量存储在静态存储区，局部变量存储在栈，new申请的变量存储在堆。 解决方法：a.定义成全局变量 int arr[1000000]; b.用new申请 int *arr = new int[1000000]; de ...
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2020-01-22 23:02:35
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1. softmax 损失函数：归一化指数函数，可以将一个K维向量z“压缩”到另一个K维实向量σ(z)中，使每一个元素的范围在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。 softmax loss包含三个部分：指数化、归一化、取-log(x) ①指数化：是指将一个样本中各个分类的得分指数化，使得各分类的得 ...
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2020-01-22 23:02:14
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``` # 查看谷歌浏览器保存在本地的密码 import os import shutil import sqlite3 try: import win32crypt except ImportError as e: os.popen('pip install pywin32') import wi... ...
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2020-01-22 23:01:44
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"LuoguP4381 [IOI2008]Island" Description 一句话题意：给一个基环树森林，求每棵基环树的直径长度的和（基环树的直径定义与树类似，即基环树上一条最长的简单路径），节点总数不超过$10^6$。 Solution 问题就是如何求基环树的直径。 首先树的直径的话可以直接 ...
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2020-01-22 23:01:20
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这道题因为要求价值最大值，所以正方形应尽可能多覆盖目标，因此所得的正方形四个顶点一定在格点上。 经过分析后，我们就可以知道，该题做法就是用二维前缀和进行事前预处理，然后一个一个枚举每个点覆盖到的总价值。 注意点： 1.为了防止被xi=0和yi=0的情况坑和方便进行前缀和优化处理，我们可以将每个点的坐 ...
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2020-01-22 23:00:52
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参考资料来至：PythonCookbook 首先要知道，所有的异常事一个类。 如果一个单独的代码块处理所有不同的异常，可以将它们归组到一个元祖中。 from urllib.error import URLError try: object.get_url(url) except (URLError, ...
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2020-01-22 23:00:29
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数据库表关系设计也是常有场景，本章介绍如何设计一个实体关系图 1：新建项目，在Model Explore中Add Diagram | ER Diagram到指定的元素中； 2：从Toolbox中创建Entity到ER Diagram画布中； 双击视图元素可以快速进行编辑,添加说明……，实体属性在右侧 ...
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2020-01-22 22:59:26
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Description 回文串，是一种特殊的字符串，它从左往右读和从右往左读是一样的。 小龙龙认为回文串才是完美的。现在给你一个串，它不一定是回文的，请你计算最少的交换次数使得该串变成一个完美的回文串。 交换的定义是：交换两个相邻的字符 例如： mamad 第一次交换 ad : mamda； 第二次 ...
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2020-01-22 22:59:03
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92
1.相关性分析 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 图示初判 / Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） / Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） # 图示初判 # （1）变量之间的线性相关性 data1 = pd.Series(np.random.rand(50)*100).sort_ ...
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2020-01-22 22:58:44
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#include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> #include<vector> #include ...
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2020-01-22 22:58:06
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根据毛毛虫的定义，我们不难发现在双连通分量中的点我们都需要进行合并操作，所以我们先进行$tarjan$缩边双连通分量，使原图变成一棵树，缩点对答案产生的贡献为每个双连通分量的$size 1$ 然后我们继续考虑树的情况，发现，若要将树变成毛毛虫，最优的操作是保留叶子节点和除去叶子后的直径，于是我们记录 ...
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2020-01-22 22:57:46
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本题要求我们支持三种操作： ① 点向点连边。 ② 点向区间连边。 ③ 区间向点连边。 然后跑最短路得出答案。 考虑使用线段树优化建图。 建两颗线段树，入树和出树，每个节点为一段区间的原节点集合。入树内部为儿子向父亲连有向边，出树内部为父亲连有向边，因为入树和出树的叶子节点都为原图中的点，所以两棵树的 ...
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2020-01-22 22:57:15
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