1 # 加载各种包或者模块 2 import torch 3 from torch import nn 4 from torch.nn import init 5 import numpy as np 6 import sys 7 sys.path.append("/home/kesci/input ...
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2020-02-14 21:59:22
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1 NX11+VS2013 2 3 #include <uf.h> 4 #include <uf_part.h> 5 #include <uf_ui.h> 6 7 8 UF_initialize(); 9 10 //获取part的单位(公制/英制) 11 int partUnits = 0; 12 ...
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2020-02-14 21:59:02
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题目描述 有N个瓶子,编号 1 ~ N,放在架子上。 比如有5个瓶子:2 1 3 5 4,要求每次拿起2个瓶子,交换它们的位置。 经过若干次后,使得瓶子的序号为:1 2 3 4 5 对于这么简单的情况,显然,至少需要交换2次就可以复位。 如果瓶子更多呢?你可以通过编程来解决。 输入 输入存在多组测试 ...
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2020-02-14 21:58:42
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算术运算符 概述 JavaScript 共提供10个算术运算符,用来完成基本的算术运算。 加法运算符:x + y 减法运算符: x - y 乘法运算符: x * y 除法运算符:x / y 指数运算符:x ** y 余数运算符:x % y 自增运算符:++x 或者 x++ 自减运算符:--x 或者 ...
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2020-02-14 21:58:09
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一、 流程图 二、具体实现步骤 Ⅰ、创建OAuth App 1. 我们首先需要创建一个OAuth App,根据下图的步骤点击即可 2. 依次填写信息,然后点Register application 3. 然后我们可以看到会生成一个id和密码,后面我们会用得到,尽量不要让别人看到了(我这里是测试用的, ...
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2020-02-14 21:57:18
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""" server.py 模拟网络通信服务器端代码"""import socket #导入socket包 sk=socket.socket() #建立socket对象 print(sk) address=('127.0.0.1',8888) #生成地址信息元组 sk.bind(address) # ...
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2020-02-14 21:56:45
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1、spark中默认的分区器: Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数。 只有Key-Value类型的RDD才有分区器的 ...
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2020-02-14 21:56:27
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[toc] 四、组件化 什么是组件 借鉴了将一个大的问题拆分成一个个的小问题这种思想 将一个页面拆分成一个个的小组件,可以递归的拆分 每个组件完成自己相关的功能,多个组件共同组成一个页面或者程序 复用性:下次需要同样的功能就可以复用 类似于项目中的一个模块,只不过更加细化了。 组件的使用 1. 创建 ...
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2020-02-14 21:56:07
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Sol 因为每种颜色的棋子互补影响,我们考虑f[i][j][k]表示前i种颜色,放了j行k列的方案数。 假设求出g[i][j][k]表示i个棋子占据恰好j行k列的方案数。 那么有f[i+1][j+x][k+y]=f[i][j][k]*g[a[i+1]][x][y]*C(n-j,x)*C(m-k,y) ...
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2020-02-14 21:55:50
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仅供个人学习使用,请勿转载。谢谢! 10、混合 本章将研究 混合 技术,混合技术可以让我们将当前需要光栅化的像素(也称为 源像素 )和之前已经光栅化到后台缓冲区的像素(也称为 目标像素 )进行融合。因此,该技术可以用来渲染如水和玻璃之类的半透物体。 学习目标 1. 理解混合技术的工作原理,并且在Di ...
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2020-02-14 21:55:15
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task0101.线性回归 优化函数 随机梯度下降 当模型和损失函数形式较为简单时,上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解(analytical solution)。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而,大多数深度学习模型并没有解析解,只能通过优化算法有限次迭 ...
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2020-02-14 21:54:35
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LeetCode 0215. Kth Largest Element in an Array数组中的第K个最大元素【Medium】【Python】【快排】【堆】 Problem "LeetCode" Find the k th largest element in an unsorted array ...
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2020-02-14 21:54:16
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#include"iostream" #include"vector" #include"algorithm" using namespace std; bool hashtable[20000] = {false}; //因为待映射的值可能比较大,所以数组开大一点,不然最后两个测试点会出现 段错误 ...
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2020-02-14 21:53:55
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java方法重载 什么是重载 重载就是在一个类中,有相同的函数名称,但是形参不同的函数 重载的规则 方法名必须相同 形参类型或者个数或者顺序必须不同 方法返回值可以相同也可以不同 只有返回值类型不同不可以判断是否重载 原理 当有多个方法的名字相同的,系统会去通过形式参数来判断究竟去使用哪一个方法 代 ...
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2020-02-14 21:53:31
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转自~ https://www.cnblogs.com/wbl001/p/11229953.html 1:找到本机hosts文件路径一般位置在: C:\Windows\System32\drivers\etc 2:右键编辑hosts文件 在最下面增加 127.0.0.1 www.abc.com 注意 ...
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2020-02-14 21:53:08
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首先需要一个环境配置:安装MinGW,才能在cmd命令中使用 gcc xxx.c 来运行c语言 安装步骤 然后close关闭就算安装完成了 win+PauseBreak呼出控制面板主页->高级系统设置->高级-环境变量->系统变量-Path-编辑 配置Path变量:gcc编译器路径 打开cmd命令行 ...
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编程语言 时间:
2020-02-14 21:52:47
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在一本通题库数据排序这一节时 PPT中使用了负数手段来进行排序 但在此 我想到了一种更有趣的方法 ——STL的vector 首先初始化两个vector 将奇数压入a类型vector 偶数压入b类型vector 之后用sort排序, 为了解决反序这一问题 我们使用了一个algorithm里的函数 re ...
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编程语言 时间:
2020-02-14 21:52:30
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66
sudo docker pull hub-mirror.c.163.com/continuumio/anaconda3 sudo docker run -i -t -p 8888:8888 --name anaconda -v /home/dp/CODE/analysis/realWorldML/n ...
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2020-02-14 21:52:10
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详细代码在文章底部 目录 "基础概念" "进程与线程" "单线程与多线程" "实现线程的4中方式" "thread.start()和runnable.run()的区别" 和runnable.run()的区别) "Thread和Runnable的异同" "线程的基本操作" "线程的优先级与守护线程" ...
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2020-02-14 21:51:52
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40
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct bign{ int d[10000]; int len; bign(){ memset(d,0,sizeof(d)); len = 0; } }; //字符串转到大数中 bign change(c ...
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2020-02-14 21:51:32
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