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第四章 线性判据与回归
线性判据与回归 线性判据基本概念 生成模型 判别模型 优势:快速、直接省去了耗时的高维观测似然概率估计 最简单的判别模型 线性判据 定义: 数学表达: 决策边界方程: 任意样本到决策边界的距离: 线性判据学习概述 目标函数 约束条件 并行感知机算法 预处理 几何解释 目标函数 梯度下降法 参数更新 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:38:21    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:73
1秒内通关扫雷?他创造属于自己的世界记录!Python实现自动扫雷
五一劳动节假期,我们一起来玩扫雷吧。用Python+OpenCV实现了自动扫雷,突破世界记录,我们先来看一下效果吧。 中级 - 0.74秒 3BV/S=60.81 相信许多人很早就知道有扫雷这么一款经典的游(显卡测试)戏(软件),更是有不少人曾听说过中国雷圣,也是中国扫雷第一、世界综合排名第二的郭蔚 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 14:38:02    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:45
SMASH:经典One-Shot神经网络搜索,仅需单卡 | ICLR 2018
SMASH方法使用辅助网络生成次优权重来支持网络的快速测试,从结果来看,生成的权重与正常训练的权重在准确率上存在关联性,整体搜索速度很快,仅需要单卡进行搜索,提供了一个很好的新思路。 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SMASH: One Shot Model Architecture Se ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:37:45    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:66
人脸识别:objectDetection
人脸识别是图像处理与OpenCV非常重要的应用之一,opencv官方专门有教程和代码讲解其实现方法。此示例程序就是使用objdetect模块检测摄像头视频流中的人脸,位于...\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection路径之下。 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:37:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:45
行内元素和块级元素
行内元素和块级元素 可以将元素种类分为行内元素、块级元素和行内块级元素三种,在使用过程中可以通过 的`display`属性相互转换。 行内元素 行内元素对应的 样式设置为 。 特点 元素排在一行 封闭后不会自动换行 不能指定高度与宽度 可以使用 来指定高度 外边距对于水平方向有效,垂直方向无效 内边 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:37:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:54
论文画图神器!25个常用Matplotlib图的Python代码,收藏收藏!
大家好,今天要分享给大家25个Matplotlib图的汇总,在数据分析和可视化中非常有用,文章较长,可以马起来慢慢练手。 # !pip install brewer2mpl import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 14:36:46    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:77
KCBP
金证核心业务平台——Kingdom Core Business Platform(简称KCBP) KCBP是深圳市金证股份有限公司开发的交易管理中间件。KCBP是商业应用和操作系统之间的一个中间层,负责正确传递交易,对交易完整性进行管理,调度应用程序的运行,保证整个系统运行的高效性,并提供辅助工具方 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:36:13    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:84
Arduino编程基础1.1
Arduino编程语言是建立在C/C++语言基础上的,即以C/C++语言为基础,把AVR单片机(微控制器)相关的一些寄存器参数设置等进行函数化,以利于开发者更加快速地使用。其主要使用的函数包括数字I/O引脚操作函数、模拟I/O引脚操作函数、高级I/O引脚操作函数、时间函数、中断函数、串口通信函数和数 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:35:53    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:33
springsecurity+thymeleaf的整合
pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 14:35:33    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:56
Zut_round 9(搜索
A 题目传送门 思路:在Y,M 处用 bfs 分别跑一边图,记录两个人到每个'@'的最小时间。最后再遍历一遍数组得到两个相加的结果的最小值,即答案。 //这道题跟蓝桥杯的一道题差不多 贴个链接 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 ty ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:35:09    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:44
字符串反转的面试题,你会吗?
不用申请内存空间,把一个字符串做反正操作。 比如说: str=”abcdefg” res=”gfedcba” 这个比较简单,只要做前后字符交换就可以了 func reverse(str []byte){ i := 0 j := len(str) - 1 for i < j { str[i], str ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:34:46    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:56
【Layui__分页和模板】分页和模板的整合使用
整合 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:34:15    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:77
可变形卷积系列(一) 打破常规,MSRA提出DCNv1 | ICCV 2017 Oral
论文提出可变形卷积帮助模型高效地学习几何变换能力,能够简单地应用到分类模型和检测模型中,思想新颖,效果显著,十分值得学习 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable Convolutional Networks 论文地址: "http://arxiv.org/abs/1703.0 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:33:56    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:117
java基础(反射,注解,多线程,juc)
JAVA基础 java反射 class对象 三种方式获取class加载时对象 1.class.forName("全类名"):将字节码文件加载进内存,返回class对象 2.类名.class:通过类名的属性class获取 3.对象.getClass():getClass()方法是object中的静态方 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 14:33:40    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:43
有来小店01:项目介绍
前言 有来小店是一套开源B2C微商城系统,采用当前市面主流的微服务以及前后端分离的思想,不想而知,对应的技术实现分别就是SpringCloud和Vue(面试热词:分布式、Vue)。创建这个项目的目的旨在恶补欠下的技术债吧,相信很多人也会有一样的想法,认为有这个想法你已经比很多人优秀了,但想法如果不实 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:32:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:60
一个命令完成[打包+同步七牛cdn+上传服务器]
webpack+gulp+qshell+npm-scripts实现一个命令完成[打包+同步cdn+上传服务器] 说明 由于我们用的七牛云存储,所以cdn也是走的七牛,所以并不适用于其他的cdn,但是思路可以借鉴 打包 打包目前我这边用的是webpack,网上已经有很多文章了,这里就不作过多阐述了,只 ...
分类:Web开发   时间:2020-05-04 14:32:33    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:48
深海机器人问题 【网络流24题】
思路 和方格取数差不多的一道题 只是输入有点恶心 然而他好像提示了怎么输出 之后就是建图标准最大费用最大流了 不知道为什么spfa的最大流T了一个点 难道说数据这么丧心病狂吗 zkw的话倒是50ms就跑完了 CODE 1 #include <bits/stdc++.h> 2 #define dbg( ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:32:16    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:44
斐波那契数列算法求解及速度
斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1. 给定 N,计算 F(N)。 第一种: 递归来解 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-04 14:31:53    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:55
第三章 贝叶斯决策与学习
贝叶斯决策与学习 贝叶斯决策与Map分类器 后验概率 贝叶斯规则 Map分类器 Map分类器决策边界 Map分类器:高斯观测概率 观测概率:单维高斯分布 高斯观测概率:决策边界 当 当 Map分类器解决了MICD分类器存在的问题:方差不同时,倾向于方差较小的一类 观测概率:高维高斯分布 决策风险与贝 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:31:33    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:61
输出小星星
1 row=1 2 while row <= 5: 3 print("*"*row) 4 row+=1 ...
分类:其他   时间:2020-05-04 14:31:16    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:40
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