Nginx是最强大的,开源的,高性能的Web服务器。如今,它还可以用作反向代理服务器,被Internet上大多数最重要的网站使用。与Apache Web服务器相比,Nginx能够处理更多连接,而每个连接只占用少量内存。在开始之间,请确保您的Debian 10 Linux机器在端口80和443上没有运 ...
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2020-08-03 09:52:41
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概述 泛型编程,是以独立于任何特定类型的方式编写代码,使用泛型编程时,需要提供具体程序实例所操作的类习惯或者值; 模板是泛型编程的基础,模板是创建类或者函数的蓝图或者公式,给这些蓝图或者公式足够的信息,让这些蓝图或者公式真正的转变为具体的类或者函数,这种转换发生在编译时; 模板支持将类型作为参数的程 ...
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编程语言 时间:
2020-08-03 09:52:27
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************************************************************************ *程式代號:ZMMR058 *程式名稱:庫存異動明細查詢(不包含品檢中庫存) * * 20161130 程式建立 By Qi ************** ...
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2020-08-03 09:52:12
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当Docker部署规模变大后,需要对容器进行监控,一般Docker自带几个监控子命令ps、top和stats,然后是现在流行的开源监控工具PrometheusDocker自带的监控子命令psdockerps,列出容器,方便查看当前的运行的容器,以下是命令语法与参数语法dockerps[OPTIONS]OPTIONS说明:-a:显示所有的容器,包括未运行的。-f:根据条件过滤显示的内容。--form
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2020-08-03 09:52:00
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本文通过分析生产上一次Dubbo服务的拥堵事件,详细介绍Dubbo服务整个的请求流程以及与性能相关的参数。
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2020-08-03 09:51:46
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介绍在开发的时候遇到的一个与Java排序相关的问题。
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2020-08-03 09:51:23
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我说你听之前一直在用SpringCache进行接口数据的缓存,主要是SpringCache在对具体key缓存失效时间的设置不是很方法,还要自己去扩展,无意中发现了阿里的JetCache。大部分的需求都能满足,并且有一些很实用的功能,今天给大家介绍下。JetCache是一个基于Java的缓存系统封装,提供统一的API和注解来简化缓存的使用。JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解
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2020-08-03 09:51:12
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该配置可用于监控系统:
(1).突发大流量: bytes=>响应数据大小
(2).api请求速度: request_time=>响应完整时间
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2020-08-03 09:51:01
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Java5的新特征,通过java.util.Scanner类来获取用户的输入。
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2020-08-03 09:50:48
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使用Elasticsearch的过程中,除了全文检索,或多或少会做统计操作,而做统计操作势必会使用Elasticsearch聚合操作。类似mysql中groupby的terms聚合用的最多,但当遇到复杂的聚合操作时,往往会捉襟见肘、不知所措…..这也是社区中聚合操作几乎每天都会被提问的原因。本文基于官方文档,梳理出聚合的以下几个核心问题,目的:将Elasticsearch的聚合结合实际场景说透。1
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2020-08-03 09:50:20
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mysql数据库基础问题1:有没有一个表存的是所有数据库的库名?有没有一个表存的所有库的所有表的表名?有没有一个表存的是所有库所有表的所有字段的名?答案:系统库information_schema里面有三张表,schemata,tables,columns。information_schema.schemata存着所有的库的名,SCHEMA_NAME这一列就是;information_schema
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数据库技术 时间:
2020-08-03 09:50:08
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GNU开发工具——GNUBinutils快速入门一、GNUBinutils简介GNUBinutils(GNU二进制工具集),即GNUBinaryUtilities,是一套用于创建、管理和维护二进制目标文件的工具集合,包括addr2line、ar、gprof、nm、objcopy、objdump、ranlib、size、strings、strip。Binutils官网地址:https://www.g
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2020-08-03 09:49:54
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忘记管理员登录密码:网址:http://www.sanshu.cn/tools/modify_wordpress_password/输入网址重新登录http://ip/wp-admin
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2020-08-03 09:49:34
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1、应用场景实时数据流通过kafka后,根据业务需求,一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示:业务系统的分层结构可分为:接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了?我们需要基于聚合(数据处理层)的结果实现检索和聚合分析操作,如何实现更快的检索和更高效
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2020-08-03 09:49:17
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0、需求随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长,每天千万级别数据量(存储大小:10000000*10k/1024/1024=95.37GB,假设单条数据10kB,实际远大于10KB)的累积成为日常需求。如何以相对简单的图形化效果展示数据的增量呢?本文给出思路和实现。1、问题分解1.1ES集群的数据量统计ES自带的命令行统计举例:curl‘localhost:9200/_cat
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2020-08-03 09:49:04
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显示统计占用系统内存最多的进程,并排序。[root@localhost~]#ps-eouid,pid,ppid,tty,time,cmd,%mem--sort=-%mem|headUIDPIDPPIDTTTIMECMD%MEM10730071?00:03:57/usr/libexec/qemu-kvm-name29.2031201?00:00:05/usr/bin/python2/usr/shar
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2020-08-03 09:48:53
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1、问题抛出某个词组在Elasitcsearch中的某个document中存在,就一定通过某种匹配方式把它搜出来。举例:title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。输入关键词:道路,能否搜索到这个document呢?实际应用中可能需要:1)检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”,都能搜出这篇文档。2)单个的字拆分“治”、“水”太多干扰,不要被检索出来。3)待检索的词不在词典中,也
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2020-08-03 09:48:42
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少废话,直接开始。1、大文件是多大?ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中,有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elasticsearch。比如:将《深入理解Elasticsearch》这边书导入ES,而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB——5MB以上的字节。存入ES后是一个content字段,对这个co
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2020-08-03 09:48:30
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|题记网上当前(截止20170914)流传的各种配置文件普通存在以下问题:1)版本低,不能和当前版本5.X匹配。2)5.X的配置本身较1.X,2.X就有很大不同,原有配置已不适用。3)ES英文、中文文档也没有及时更新。现在,确保ES5.X的高性能到底需要哪些配置越发令人神往。以下清单内容参考了ES官网文档,且都是在ES5.4.0的环境中验证过的,请放心使用。清单1:了解ES集群拓扑结构您需要确定您
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2020-08-03 09:48:16
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nginx可以实例负载均衡。准备工作操作系统:欧拉2.8armecs-cecd-0002:192.168.0.141#Nginx服务器ecs-cecd-0001:192.168.0.8#Web服务器ecs-cecd-0003:192.168.0.92#Web服务器配置web访问在ecs-cecd-0001与ecs-cecd-0003上安装httpd:yuminstall-yhttpd在ecs-ce
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2020-08-03 09:47:51
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