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Saas系统架构的思考,多租户Saas架构设计分析
ToB Saas系统最近几年都很火。很多创业公司都在尝试创建企业级别的应用 cRM, HR,销售, Desk Saas系统。很多Saas创业公司也拿了大额风投。毕竟Saas相对传统软件的优势非常明显。 最近一年,有幸架构一个Crm saas 系统,上线了几个月来,各方面都比满意。整个系统创建过程,踩 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:44:14    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:74
软件管理方法
1.查看软件方法: rpm -qa |grep nginx 2.安装软件方法: yum install -y nginx或yum localinstall xxx.rpm -y 或 rpm -ivh xxx.rpm或重新安装yum reinstall nginx -y ./configure (配置 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:44:04    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:72
Django基础7--模板系统
1.使用模板系统 在之前的model.py文件中新增加Detail from django.db import models # Create your models here. class ProjectInfo(models.Model): """ 项目信息模型 """ project_name ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:43:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:53
构建网络基础
顺序模型用的多 # Sequential按顺序构成的模型 from keras.models import Sequential # 构建一个顺序模型 model = Sequential() #model中添加层 #方法一 # 构建一个顺序模型 model = Sequential() # 在模型 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:43:09    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:62
0969. Pancake Sorting (M)
Pancake Sorting (M) 题目 Given an array of integers A, We need to sort the array performing a series of pancake flips. In one pancake flip we do the fol ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:42:54    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:63
执行训练
训练的数据输入可以全部载入内存,下面这两种方法 #按照批次进行训练(传入的是一个批次的样本和标签)样本少,将所有的样本作为一个批次 cost = model.train_on_batch(x_data,y_data) #划分批次进行训练(传入的是所有的数据进行分批次训练)样本数量多。 model.f ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:42:41    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:57
new和this
new和this 当new一个新的数据的时候,new操作符的流程 1、首先创建实例对象{} 2、this变量引入该对象,同时还继承了构造函数的原型 3、其次属性和方法被加入到this引用的对象中 4、并且新创建的对象由this所引用,最后隐式的返回this function objectFactor ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:42:29    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:83
模型保存和载入
# 保存模型,数据和网络全部保存 model.save('model.h5') # HDF5文件,pip install h5py #网络训练好以后就可以按照上面保存了。 # 载入模型 model = load_model('model.h5') # 评估模型,载入后可以直接用于评估 loss,ac ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:42:13    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:58
【LeetCode】557. 反转字符串中的单词 III
题目链接 557. 反转字符串中的单词 III 题目描述 给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。 示例: 输入:"Let's take LeetCode contest" 输出:"s'teL ekat edoCteeL tsetnoc" 在字符串中,每 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:42:00    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:56
Codeforces 泛做
CF506E 建出自动机后矩阵快速幂,将相同的路径压在一起,奇回文串特判 CF1188D 考虑最后所有数都变成了 \(x\),第 \(i\) 个数要被加的次数就是 popcount(\(x - a_i\)),将所有 \(a_i\) 变成 \(max{a} - a_i\),按位 dp,进位情况只有 \ ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:41:43    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:68
数据增强
from keras.processing.image import ImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_img import numpy as np datagen =ImageDataGenerator( rotation_rang ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:41:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:63
feign 声明式客户端接口
feign 声明式客户端接口 解决问题: feign集成了远程调用, ribbon, hystrix 微服务应用中,ribbon 和 hystrix 总是同时出现,feign 整合了两者,并提供了声明式消费者客户端 用 feign 代替 hystrix+ribbon 快速开始 1. 创建spring ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:41:11    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:105
Could not load template file no-server-data or one of its included components
在连接说说时出现 500 Internal Privoxy Error Privoxy encountered an error while processing your request: Could not load template file no-server-data or one of ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:40:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:924
读取视频文件
import numpy as np import cv2 # 从文件读取视频内容 cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4') # 视频每秒传输帧数 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 视频图像的宽度 frame_width = ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:40:35    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:62
[CF455C] Civilization - 树的直径,并查集
给定 $n$ 个点,$m$ 条边组成的森林,有 $q$ 次操作,每次操作要么询问某点所在连通块的直径,要么将两个不同的连通块连接,连接方式要使得连接后的直径最短。 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:40:21    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:65
模型预测和评价
#如果果再指定complie的时候没有指定metrics这个参数,也就是网络只计算损失,不计算其他的性能指标。 #前提 # sgd:Stochastic gradient descent,随机梯度下降法 # mse:Mean Squared Error,均方误差 #model.compile(opt ...
分类:其他   时间:2020-08-30 13:40:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:44
绘制各种图,pandas直接生成、常规绘图
# -*- coding: utf-8 -*- import time import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np import pandas as pd from pylab import mpl mpl ...
分类:其他   时间:2020-08-30 09:37:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:125
颜色选择、cmap使用
def color(): most_use={'red':'r', 'green':'g', 'bule':'b', 'black':'k'} cmaps_or_colormaps ={ 'Perceptually_Uniform_Sequential' : [ 'viridis', 'plasma ...
分类:其他   时间:2020-08-30 09:37:07    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:688
softmax详解
Softmax函数详解与推导 一、softmax函数 softmax用于多分类过程中,它将多个神经元的输出,映射到(0,1)区间内,可以看成概率来理解,从而来进行多分类! 假设我们有一个数组,V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是 更形象的如下图表示: softmax直白来 ...
分类:其他   时间:2020-08-30 09:36:52    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:138
.NET Core微服务一:Consul服务中心
本文使用的环境:Windows10 64位 + VS 2019 + .NET Core 3.1 Consul有关介绍:https://www.jianshu.com/p/32dc52f28a14 Consul官方网址:https://www.consul.io/ 一、安装Consul 1.官网下载对 ...
分类:Web开发   时间:2020-08-30 09:36:23    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:129
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