利用n^2的时间枚举所有a[i] + a[j]
利用n^2的时间枚举所有a[i] - a[j]
之后利用n^2时间一个一个找a[i] - a[j]的值是否存在于a[i] + a[j]中
找的时候需要二分查找
另外一点就是注意long long的范围以及四个数是集合内不同的四个元素
15222638
10125
Sumsets
Accepted...
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2015-03-27 01:17:51
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119
1. 假设我们在hive中有两张表，其中一张表是存用户基本信息，另一张表是存用户的地址信息等，表数据假设如下：
user_basic_info:
id
name
1
a
2
b
3
c
4
d
user_address;
name
address
a
add1
...
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2015-03-27 01:17:41
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240
设计框架的思路需求工作中我们有时候需要自己设计一套第三方框架，那么我们应该怎么设计？会考虑哪些东西？ 步骤
0> 框架的名字： 最好名字中表达了框架的功能
需要准备一个主头文件，主头文件跟框架名字一致
需要在主头文件中包含其他依赖的头文件
其他开发者只需要包含主头文件，就可以使用这个第三方框架
1> 简单易用
能够快速入手：尽快地把这个框架用起来
简单的接口：类的设计、方法的设计（方法名、参数...
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2015-03-27 01:17:31
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247
Android源码版本：5.0.2_r1
下面是多dex加载的时序图：
Android项目有两种方式支持多dex：
1. 项目中的Application类继承MultiDexApplication。
2. 在自己的Application类的attachBaseContext方法中调用MultiDex.install(this);。
我从Mul...
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2015-03-27 01:17:21
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1417
1.DAU
日活跃用户(Day
Active User)：在当天登录过游戏的用户。有效反映和衡量一款游戏核心用户数
2.DAU/MAU
日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天，说明游戏粘度比较强。
3.每日流失...
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2015-03-27 01:17:11
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301
在学习和使用python的过程中，少不了要与Python IDLE打交道。但使用 Python IDLE都会遇到一个常见而又懊恼的问题——要怎么清屏?答案是为IDLE增加一个清屏的扩展ClearWindow就可以了.步骤：
下载clearwindow.py（右击-目标另存为，格式为py结尾，直接点击会打开脚本内容）。
拷贝clearwindow.py文件，放在Python安装目录Python XXX...
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2015-03-27 01:17:01
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308
NotePad++是非常方便和高效的文本查看和编辑软件，可是其默认是记住上次打开文件的列表，如果使用的频率很高，那么这个功能只能给我们工作带来很多麻烦，今天又在一个新的Windows系统下想把这个选项关掉。找了好久才找到：设置——首选项——备份——去掉“Remember current session for next launch”。话说，这个大家应该都很难找到吧？...
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2015-03-27 01:16:50
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381
redis:
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted
set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redi...
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Windows开发 时间：
2015-03-27 01:16:40
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228
资源包
在编写应用程序的时候，需要面对的一个问题是如何来处理与locale相关的一些信息。比如，页面上的一些静态文本就希望能够以用户习惯的语言显示。最原始的做法是将这些信息硬编码到程序中（可能是一大串判断语句），但是这样就将程序代码和易变的locale信息捆绑在一起，以后如果需要修改locale信息或者添加其它的locale信息，你就不得不重新修改代码。而资源包可以帮助你解决这个问题，它通...
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2015-03-27 01:16:31
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187
源码参考：进入
路径：dalvik/vm/mterp/gen-mterp.py
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概述
gen-mterp.py根据特定体系结构配置文件，生成dalvik解释器的C和汇编源码。
po...
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2015-03-27 01:16:01
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331
路径：dalvik/vm/mterp/config-portable
-----------------------------------------------------------
gen-mterp.py文件可以根据config-portable文件，生成便携(portable)的dalvik解释器的源码，这种风格的解释器可以方便的移植，而根据这个配置文件生成的源码全都是”.cpp”...
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2015-03-27 01:15:50
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190
awk,作为一个惊天地泣鬼神的命令.分分钟就可以帮助我们解决看似很复杂困难的问题....
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系统服务 时间：
2015-03-27 01:15:40
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172
软件版本：Storm：0.9.3 ，Redis：2.8.19；jedis：2.6.2；参考：http://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html一、Storm原理 Storm简述：Storm中有两个组件：nimbus和supervisor，nimbus主要负责分配...
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Web开发 时间：
2015-03-27 01:15:31
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369
今天，我来讲解的是决策树。对于决策树来说，主要有两种算法：ID3算法和C4.5算法。C4.5算法是
对ID3算法的改进。今天主要先讲ID3算法，之后会讲C4.5算法和随机森林等。
Contents
1. 决策树的基本认识
2. ID3算法介绍
3. 信息熵与信息增益
4. ID3算法的C++实现
1. 决策树的基本认识
...
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2015-03-27 01:15:21
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367
今天，来学习文本的特征属性选择，在机器学习中，特征属性的选择通常关系到训练结果的可靠性，一个好的
特征属性通常能起到满意的分类效果。凡是特征选择，总是在将特征的重要程度量化后再进行选择，而如何量
化特征的重要性，就成了各种方法间最大的不同。接下来就介绍如何有效地进行文本的特征属性选择。
Contents
1. TF-IDF与特征属性选择
2. 信息增益与特征属性选...
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2015-03-27 01:15:11
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496
感情人的舌头长，原来都是练出来的？？
话说曾经有个妹子
舌头能吐出来好长
舔到鼻子那是完全不在话下
想象一下这张小嘴要是做个口活该是什么感受，
真让人莫名怅惘。。。...
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2015-03-27 01:15:00
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293
BellmanFord算法
优点缺点
实现BellmanFord算法Bellman-Ford算法是一个单源点最短路径算法，这个算法的目的就是找到整个图，到起始节点（自己定的）最短的路径和路径长度。优点/缺点
优点
这个算法的优点应该是相对Dijkstra算法来说的，就是可以有负权值路径并且能检测到图中是否有负权值回路。缺点
缺点就是虽然能检测负权值回路，但是解决不了有负权值回路的最短路径问题...
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2015-03-27 01:14:41
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304
今天，我学习了朴素贝叶斯分类，接下来，我会详细讲述它的原理以及在文本分类中的应用。
Contents
1. 分类问题的定义
2. 贝叶斯定理
3. 贝叶斯分类原理
4. 特征属性划分的条件概率及Laplace校准
5. 贝叶斯文本分类实例
1. 分类问题的定义
已知集合和集合，确定映射规则，使得任意，有且
仅有一个使得...
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2015-03-27 01:14:31
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391
原来不过是在服务器、客户端都存储一份相同的字典，
用于压缩网站连续页面中相同的内容（比如header、footer、广告什么的）
主要就是为了节省流程
加快传输
不过这实在没啥意思
简直令人厌倦了...
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2015-03-27 01:14:20
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256
关于最小二乘问题的求解，之前已有梯度下降法，还有比较快速的牛顿迭代。今天来介绍一种方法，是基于
矩阵求导来计算的，它的计算方式更加简洁高效，不需要大量迭代，只需解一个正规方程组。
在开始之前，首先来认识一个概念和一些用到的定理。矩阵的迹定义如下
一个的矩阵的迹是指的主对角线上各元素的总和，记作。即
...
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2015-03-27 01:14:11
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