K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法既可以做分类，也可以做回归，这点和决策树算法相同。 KNN做 ...
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2017-04-05 22:09:12
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最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。 项目的需求是收集的客户系统一个月300G左右的的日志和告警数据做一个整理，主要是归类(Grouping)和关联(Correlation)，从而得到告警和日志的一些统计关系，这些统计结果可以给一线支持人员参考。 得到 ...
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2017-04-05 22:08:59
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os._exit() 和 sys.exit() os._exit() vs sys.exit() 概述 Python的程序有两中退出方式：os._exit()， sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。 os._exit()会直接将python程序终止，之后的所有代码都不会继续执行。 ...
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2017-04-05 22:08:26
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感知机可以说是最古老的分类方法之一了，在1957年就已经提出。今天看来它的分类模型在大多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。因为研究透了感知机模型，学习支持向量机的话会降低不少难度。同时如果研究透了感知机模型，再学习神经网络，深度学习，也是一个很好的起点。这里对感知机的原理做一个小结。 ...
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2017-04-05 22:07:33
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在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。 ...
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2017-04-05 22:07:12
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一、shell操作日期时间 linux 系统为我们提供了一个命令 date，专门用来显示或者设置系统日期时间的。 语法格式为： date [OPTION]... [+FORMAT] 或者 date [-u|--utc|--universal] [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]] 常用的可 ...
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2017-04-05 22:06:56
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鼠标指针被设置为放大镜样式。可用的鼠标指针样式有： wx.CURSOR_ARROWwx.CURSOR_RIGHT_ARROWwx.CURSOR_BLANKwx.CURSOR_BULLSEYEwx.CURSOR_CHARwx.CURSOR_CROSSwx.CURSOR_HANDwx.CURSOR_IB ...
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2017-04-05 22:06:38
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。 1. 从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模 ...
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2017-04-05 22:05:42
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原文地址：https://dzone.com/articles/auto-publishing-amp-monitoring-apis-with-spring-bo If you are heading down the path of a microservices style of archit ...
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2017-04-05 22:05:19
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哈夫曼编码应该算数据结构“树”这一章最重要的一个问题了，当时大一下学期学的时候没弄懂，一年后现在算是明白了。 首先，讲讲思路。 正好这学期在学算法，这里面就用到了贪心算法，刚好练练手。 整个问题有几个关键点： 1，首先是要思考怎么样存下从txt中读取的一个所有字符中每种字符出现的次数，首先想到的应该 ...
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2017-04-05 22:04:34
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主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。 1. PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最 ...
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2017-04-05 22:03:12
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=Xθ。其中YY的维 ...
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2017-04-05 22:02:10
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谱聚类（spectral clustering）是广泛使用的聚类算法，比起传统的K-Means算法，谱聚类对数据分布的适应性更强，聚类效果也很优秀，同时聚类的计算量也小很多，更加难能可贵的是实现起来也不复杂。在处理实际的聚类问题时，个人认为谱聚类是应该首先考虑的几种算法之一。下面我们就对谱聚类的算法 ...
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2017-04-05 22:00:50
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一、对文件的操作流程 1、打开文件，得到文件句柄（作用就好像锅把手）并赋值给一个变量 2、通过句柄对文件进行操作 3、关闭文件 即：1、打开文件 open() 2、操作文件 read()write() data=f.read(5)#5指的是指定个数的字符，从光标所在位置算起 data=f.readl ...
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2017-04-05 22:00:17
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HTML中的a标签实现点击下载 通常在咱们写项目的时候会遇到上传下载什么的，在上传完文件后会把文件的路径保存到数据库里以便下载，如果想不通过后台直接下载的话，可以把文件路径给a标签的属性href； <a href="/user/test/xxxx.txt">点击下载</a> 这样当用户打开浏览器点击 ...
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2017-04-05 21:59:43
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249
在K-Means聚类算法原理中，我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理。这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大，类别数K也比较多的情况。它运行速度很快，只需要单遍扫描数据集就能进行聚类，当然需要用到一些技巧，下面我们就对B ...
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2017-04-05 21:59:07
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问题描述：HBase建表时 ERROR: Table already exists: ods_yz_trader_transactionsd_1! 删除此表时报：table not exists 解决办法： 1 查看hdfs 相应的目录下是否有该表 hdfs dfs -ls /hbases/data ...
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2017-04-05 21:58:20
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247
1.四个贴图混合 1 Shader "Custom/BlendTex_surface" { 2 Properties { 3 _RTexture("Red Channel Texture", 2D) = "" {} 4 _GTexture("Green Channel Texture", 2D) = ...
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2017-04-05 21:57:52
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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集，也可以适用 ...
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数据库技术 时间：
2017-04-05 21:57:11
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1157
1、面向对象的特征有哪些方面？答：面向对象的特征主要有以下几个方面：- 抽象：抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程，包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为，并不关注这些行为的细节是什么。- 继承：继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程。提供继承信息的类被称为父类（超... ...
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2017-04-05 21:56:55
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