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linux socket c/s上传文件
这是上传文件的一个示例,可以参照自行修改成下载或者其它功能。 在上传时,需要先将文件名传到服务器端,这是采用一个结构体,包含文件名及文件名长度(可以用于校验),防止文件名乱码。 client server wrap.c wrap.h Makefile ...
分类:Web开发   时间:2017-04-05 22:18:54    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:307
SQL Server 中的逻辑读与物理读
首先要理解逻辑读和物理读: 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存。预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存。 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘。物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存。 逻辑读:从缓存中取出所有数据。逻辑读100次,也 ...
分类:数据库技术   时间:2017-04-05 22:18:18    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:337
SVN服务器
1、搭建SVN服务器 安装步骤如下: 1、yum install subversion 2、输入rpm -ql subversion查看安装位置,如下图: 我们知道svn在bin目录下生成了几个二进制文件。 输入 svn --help可以查看svn的使用方法,如下图。 3、创建svn版本库目录 mk ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:18:02    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:192
用scikit-learn和pandas学习线性回归
对于想深入了解线性回归的童鞋,这里给出一个完整的例子,详细学完这个例子,对用scikit-learn来运行线性回归,评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据,定义问题 没有数据,当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这: http://ar ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:17:46    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:274
图片点击轮播(四)高级--2017-04-05
点击下方图片轮播: 关键点:onmouseover ,onmouseout两个事件;DOM; <style>#datu{ width:400px; height:300px; position:relative; margin:20px auto; overflow:hidden; }#ta{ po ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:17:28    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:269
类的基本概念
类就像是一个加强版的struct 类的成员包括:(1)数据成员,(2)成员函数 也就是在struct的计算出上增加了函数 一个类的基本组成是 此处只是对类的简单描述,补充内容待续。。。 类内的成员函数默认是内联函数,一般规模较小,不能使用结构化语句(while等等) 在类的组织中,一般把类拆分为两个 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:17:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:105
.Net 面试题 汇总(五)
1、简述javascript中的“=、==、 ”的区别? =赋值 ==比较是否一般相等 "3"==3 //会做类型的隐式转换,true 比较是否严格相等 "3" 3 //先比较类型,再进行值比较,false 2、看下列代码输出为何?解释原因var a = null;alert(typeof a); ...
分类:Web开发   时间:2017-04-05 22:16:48    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:319
团队作业1——团队展示&选题
一、团队展示 1、队名: Sugar Free 2、队员学号(标记组长): 3.拟作的团队项目描述: 自由组卷出题评分系统 按照出题者意愿自动生成一套合理的试卷,能够对生成的试题给出正确的答案并且自动评分。 4.队员风采: 201421123093 何琴琴(组长): 风格:积极向上,团结合作 擅长的 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:16:29    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:215
线性回归原理小结
线性回归可以说是机器学习中最基本的问题类型了,这里就对线性回归的原理和算法做一个小结。 1. 线性回归的模型函数和损失函数 线性回归遇到的问题一般是这样的。我们有m个样本,每个样本对应于n维特征和一个结果输出,如下: (x(0)1,x(0)2,...x(0)n,y0),(x(1)1,x(1)2,.. ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:15:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:226
机器学习研究与开发平台的选择
目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言,机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。 首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习用? 1. 生产环境 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:15:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:96
CentOS7.x安装MongoDB3.2.3教程
1、下载安装包:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.2.3.tgz2、解压:tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.3.tgz3、指定安装目录(将解压文件移动到“/usr/local/mongo ...
分类:数据库技术   时间:2017-04-05 22:15:00    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:312
Spring MVC登录注册以及转换json数据
项目结构; 代码如下: BookController UserController Book User springmvc-config.xml login.jsp register.jsp welcome.jsp web.xml index.jsp 所有用到的包如下: ...
分类:编程语言   时间:2017-04-05 22:14:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:161
交叉验证(Cross Validation)原理小结
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证,顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集,用训练集来训练模型,用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本,即所谓 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:13:50    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:981
微信企业号开发之weixin://preInjectJSBridge/fail
最近几天遇到个奇怪的问题,目前只有在Andriod平台上出现:weixin://preInjectJSBridge/fail 不止我一个人遇到这个问题,群里也有好几个问了这个问题。这个问题直接导致我们后续的页面加载不全或者js执行莫名其妙的异常。 一开始搜索了一下,大家这样说: 但是也有很多人是没有 ...
分类:微信   时间:2017-04-05 22:13:22    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:577
精确率与召回率,RoC曲线与PR曲线
在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念: 1. TP, FP, TN, FN 听起来还是很费劲,不过我们用一张图就很容易理解了。图如 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:12:47    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:291
leetcode-1-2
业余时间做一些题。 Two Sum 第一反应是用双重 for 循环,可是 O(N^2)的复杂度通不过校验,就改成如下方法了,时间复杂度为O(N)。 思路: 1、遍历数组,用 target 减去 nums[i] 得到差值,判断得到的差值是否在剩余的元素中(nums.slice(i+1))。 2、如果差 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:12:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:170
Mac系统配置JDK环境变量
1、安装 因为并非所有用户都用得着 Java ,所以在默认状态下 OS X 不预装 Java , 如果你需要的话可以手动安装. 到 Oracle 下载最新版的 Java 8 JDK 安装,安装目录可通过命令“/usr/libexec/java_home”查看 安装后在终端输入 如果显示版本就说明安装 ...
分类:系统服务   时间:2017-04-05 22:12:06    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:383
最小二乘法小结
最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习,尤其是回归模型中,经常可以看到最小二乘法的身影,这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 1.最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在19世纪发现的,原理的一般形式很简单,当然发现的过程是非常艰难的。形式如下式: 目标函数 = ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:10:55    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:193
最大熵模型原理小结
最大熵模型(maximum entropy model, MaxEnt)也是很典型的分类算法了,它和逻辑回归类似,都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中,使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用,让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。理解了最大熵模型,对逻辑回归,支持向量 ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:09:53    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:264
action标签中method={1}怎么理解
其实用到method={数字}的时候,相应的前面的action是要出现*通配符来搭配的。比如一个小例子:<action name="user_*" class="UserAction" method="{1}">在对应的jsp中:<form action="user_userLogin2" meth ...
分类:其他   时间:2017-04-05 22:09:39    收藏:0  评论:0  赞:3  阅读:1374
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