Spring---AOP注解开发&jdbc模板&Spring事务管理 ...
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2018-02-04 12:06:04
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258
一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride = 11 * 4 = 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 24 位(每个像素 3 字节)的图像, Stride = 11 * 3 ...
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2018-02-04 12:04:44
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488
SUM and REPLACE 题意：给你n个数，进行m次操作，分别是将区间[l,r]内的所有数替换成自己的因子数 和 对区间[l,r]进行求和。 题解：可以发现2的因子个数还是2,1的因子个数还是1，所以如果某个数被更新成1或者2之后就不需要再进行更新了。 ...
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2018-02-04 12:04:26
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155
学习基础和C语言基础调查 做中学体会 阅读 "做中学" 之后，了解老师关于 "五笔练习" 、 "减肥" 、 "乒乓" 和 "背单词" 的经历，不禁联想到自己学古筝的经历。 成功的经验 兴趣 我其实小时候学过一段时间古筝，但是那时候是因为父母的要求，自己并不喜欢，后来就终止了。直到再过了几年自己对于古 ...
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2018-02-04 12:03:53
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212
一、前言 这一篇里，我将对HashSet、LinkedHashSet、TreeSet进行汇总分析，并不打算一一进行详细介绍，因为JDK对Set的实现进行了取巧。我们都知道Set不允许出现相同的对象，而Map也同样不允许有两个相同的Key（出现相同的时候，就执行更新操作）。所以Set里的实现实际上是调 ...
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2018-02-04 12:03:36
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310
概念 先来引入求余概念 $(a + b) ％ p = (a％p + b％p) ％p$ （对）$(a - b) ％ p = (a％p - b％p) ％p$ （对）$(a*b) ％ p = (a％p*b％p) ％p$ （对）$(a / b) ％ p = (a％p / b％p) ％p$ （错） 为什么除法 ...
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2018-02-04 12:03:01
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205
ng机器学习视频笔记（十） ——SVM进一步认识 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概念 svm称为支持向量，所谓的支持向量，就是在后面划分最大间距的时候，参与运算的向量，且最终新的样本进行比较，也只需要通过支持向量进行比较就可以了，不关心离边界线太远的其他向量。 下图，在一个二维环境中， ...
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2018-02-04 12:02:40
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515
Little Chris is bored during his physics lessons (too easy), so he has built a toy box to keep himself occupied. The box is special, since it has the ...
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2018-02-04 12:02:22
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192
MySQL查看最大连接数和修改最大连接数 1、查看最大连接数show variables like '%max_connections%';2、修改最大连接数set GLOBAL max_connections = 200; 以下的文章主要是向大家介绍的是MySQL最大连接数的修改，我们大家都知道M ...
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数据库技术 时间：
2018-02-04 12:02:05
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229
在项目开发中，项目用maven管理，是一个maven项目。 一般情况下jar包都可以使用pom.xml来配置管理，但也有一些时候，我们项目中使用了一个内部jar文件，但是这个文件我们又没有开放到maven库中。 我们会将文件当到我们项目WEB-INF/lib中。 如果我们不对pom.xml进行特殊配 ...
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2018-02-04 12:01:46
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296
前面一篇中我们分析了SHA256的原理，并且实现了该算法，在这一篇中我们将进一步分析SHA512并实现之。 1、SHA简述 尽管在前面的篇章中我们介绍过SHA算法，但出于阐述的完整性我依然要简单的说明一下SHA算法。SHA主要有SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384以及SHA-5 ...
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编程语言 时间：
2018-02-04 12:01:09
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215
参考博文： 解决办法：添加引用/com/Microsoft Office 11.0 Object Library 然后在程序中 C#代码 using Microsoft.Office.Interop.Excel; using Microsoft.Office.Interop.Excel; 也许程序中 ...
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2018-02-04 12:00:49
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574
最近项目有些需求，抓取淘宝的搜索商品，抓取的品类还多。直接用selenium+PhantomJS 抓取淘宝搜索商品，快速完成。 ...
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2018-02-04 12:00:32
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346
以上是题目： 思想方法： 1.不对折：面条被切了一刀，得到2根面条。 2.对折一次：如图： 展开可得：3根面条 相当于切了2刀。 3.对折两次：如图： 展开一次可得： 再次展开： 共产生了5根面条 ，相当于切了4刀； 综上：可以看出，对折n次，切一刀，相当于在一条长直面条上切2^n刀 ，产生的面条数 ...
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2018-02-04 12:00:16
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ng机器学习视频笔记（十二） ——PCA实现样本特征降维 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 所谓降维（dimensionality reduction），即降低样本的特征的数量，例如样本有10个特征值，要降维成5个特征值，即通过一些方法，把样本的10个特征值映射换算成5个特征值。 因 ...
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2018-02-04 11:59:59
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292
ng机器学习视频笔记（七） ——神经网络的代价函数、反向传播、梯度检验、随机初始化 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、代价函数 同其他算法一样，为了获得最优化的神经网络，也要定义代价函数。 神经网络的输出的结果有两类，一类是只有0和1，称为二分分类（Binary classificatio ...
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2018-02-04 11:59:43
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223
ng机器学习视频笔记（九） ——SVM理论基础 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 支持向量机（support vector machine，SVM），是一种分类算法，也是属于监督学习的一种。其原理和logistics回归很像，也是通过拟合出一个边界函数，来区分各个分类的结果。 二、代 ...
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2018-02-04 11:59:23
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579
树剖求LCA 我们可以发现,两条路径ab,cd相交,当且仅当 $dep[lca(a,b)] =dep[lca(c,d)]&(lca(lca(a,b),c)==lca(a,b)||lca(lca(a,b),d)==lca(a,b))$ 或把abcd交换一下 cpp include include in ...
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2018-02-04 11:58:19
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249
ng机器学习视频笔记（三） ——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、多变量 当有n个特征值，m个变量时，h(x)= θ0+θ1x1+θ2x2…+θnxn，其中可以认为x0=1。因此，h(x)= θTx，其中θ是一维向量，θ=[θ0, θ1…θn] T， ...
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2018-02-04 11:57:59
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257
DirectSound只支持Wav格式的音频文件，在创建次缓冲区之前需要先确定播放的Wav音频数据的格式。如果是从本地Wav文件播放，则需要先读出它的数据格式。 1. Wav音频格式布局 Wav是WAVE音频格式文件的后缀名，WAVE音频格式全称是Waveform Audio File Format ...
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2018-02-04 11:57:25
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